https://jurnal.unw.ac.id/index.php/mm Multimatrix adalah jurnal dalam penelitian komputer ( Networking, Image processing, Data Mining, Computer Vision, Multimedia) en-US iwansetiawan@unw.ac.id (Iwan Setiawan Wibisono) iwansetiawan@unw.ac.id (Iwan Setiawan Wibisono) Fri, 14 Jul 2023 00:00:00 +0000 OJS 3.3.0.13 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 https://jurnal.unw.ac.id/index.php/mm/article/view/2453 <p>Komunitas e-guru.id Semarang merupakan komunitas yang memberikan kompetensi guru-guru indonesia dalam bentuk pelatihan, workshop, diklat dan lainnya. Akan tetapi masih banyak anggota/peserta komunitas e-guru.id yang belum mengetahui dan memiliki keterampilan dalam pembuatan e-lerning menggunakan aplikasi moodle untuk memberikan pembelajaran kepada siswa secara jarak jauh atau online. Maka diperlukan program pengabdian kepada masyarakat dalam bentuk pelatihan dan pendampingan mengenai mengimplementasikan aplikasi moodle untuk e-learning. Hasil dari program pengabdian kepada masyarakat ini memberikan kompetensi dalam penggunaan media pembelajaran e-learning kepada guru-guru indonesia dalam komunitas e-guru.id.</p> <p>Kata kunci: <em>e-guru.id, e-learning, moodle</em></p> Abdul Rohman, Teguh Santoso Copyright (c) 2023 Multimatrix https://jurnal.unw.ac.id/index.php/mm/article/view/2453 Fri, 14 Jul 2023 00:00:00 +0000 https://jurnal.unw.ac.id/index.php/mm/article/view/2458 <p>Abstrak— <em>Neural Network dan Support Vector Machine merupakan metode datamining yang sering digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa dari Neural Network dan Support Vector Machine yang diterapkan pada data time series dan non-time series. Sehingga terlihat perbedaan dan keunggulan dari kedua metode tersebut. Data yang digunakan merupakan dataset publik, “Australian Credit Approval dan Polar Ice Data”. Untuk tahap validasi model menggunakan 10fold cross-validation dan proses evaluasi model menggunakan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil percobaan membuktikan bahwa pada data time series SVM lebih unggul dari NN dilihat dari kinerja dan waktu eksekusinya, sedangkan pada data non-time series NN lebih unggul. Hasil akhir evaluasi percobaan data time series berbanding terbalik dengan hasil percobaan data non-time series..</em></p> <p>&nbsp;</p> <p>Kata kunci— Time series, Non-time series, Neural Nerwork, Support Vector Machine, klasifikasi kelayakan kredit, Prediksi Polar Es.</p> Suamanda Ika Novichasari, Restu Rakhmawati Copyright (c) 2023 Multimatrix https://jurnal.unw.ac.id/index.php/mm/article/view/2458 Fri, 14 Jul 2023 00:00:00 +0000