Studi Literatur Komparasi SQL dan NoSQL dalam Pemilihan Basis Data Ideal untuk Skalabilitas Tinggi

Authors

  • Armana Afif Muhamad Universitas Ngudi Waluyo
  • Dega Adhi Kusuma Universitas Ngudi Waluyo
  • Idham Renaldi Universitas Ngudi Waluyo
  • Agung Wibowo Universitas Ngudi Waluyo

DOI:

https://doi.org/10.35473/ikn.v2i1.3693

Keywords:

Basis Data Relasional, Basis Data Non-Relasional, Skalabilitas horizontal, Skalabilitas vertical, Fleksibilitas skema data, Performa Basis Data

Abstract

This research compares SQL and NoSQL databases in terms of high scalability and data management efficiency. SQL, with its relational model and ACID principles, excels in data consistency and integrity, making it suitable for high-transaction applications such as financial and business systems. Conversely, NoSQL offers schema flexibility, horizontal scalability, and high performance in managing large, unstructured data, making it an ideal choice for modern applications like social media and e-commerce. Using the Systematic Literature Review (SLR) method, this research analyzes performance aspects, data models, transaction consistency, and response time based on various sources from 2018 to 2024. The findings indicate that SQL is more effective for structured data and high consistency needs, while NoSQL is more efficient in handling large data growth and dynamic workloads. In conclusion, database selection should be tailored to application needs, with SQL excelling in data integrity and NoSQL offering flexibility and scalability for modern applications.

ABSTRAK

Penelitian ini membandingkan basis data SQL dan NoSQL dalam hal skalabilitas tinggi dan efisiensi pengelolaan data. SQL, dengan model relasional dan prinsip ACID, unggul dalam konsistensi dan integritas data, sehingga ideal untuk aplikasi yang membutuhkan transaksi tinggi seperti sistem keuangan dan bisnis. Sebaliknya, NoSQL menawarkan fleksibilitas skema, skalabilitas horizontal, dan performa tinggi dalam pengelolaan data besar yang tidak terstruktur, menjadikannya pilihan ideal untuk aplikasi modern seperti media sosial dan e-commerce. Dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR), penelitian ini menganalisis aspek performa, model data, konsistensi transaksi, dan waktu respon berdasarkan berbagai sumber antara tahun 2018 hingga 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SQL lebih efektif untuk data terstruktur dan kebutuhan konsistensi tinggi, sementara NoSQL lebih efisien dalam menangani pertumbuhan data besar dan beban kerja dinamis. Kesimpulannya, pemilihan basis data harus disesuaikan dengan kebutuhan aplikasi, di mana SQL unggul dalam integritas data dan NoSQL menawarkan fleksibilitas serta skalabilitas untuk aplikasi modern.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alfan Rosid, M. (2020). BASIS DATA UNTUK INFORMATIKA.

Alia, P. A., Maspupah, A., Cahyono, W. A., Setyadinsa, R., Febriana, R. W., Mair, Z. R., Remawati, D., Setyadi, A. T., Wijaya, A., Na’am, J., Khairunusi, Y., Prasetyo, D., Kartiko, E. Y., Prayogo, J. S., & Kartiko, E. Y. (2023). Buku Sistem Basis Data.

Alifi, M. R., Semiawan, T., Lieharyani, D. C. U., & Hayati, H. (2022). Pemodelan Data Relasional pada NoSQL Berorientasi Dokumen. In Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi | (Vol. 11, Issue 3).

BAIHAQI, Y. I. (2024). SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI TERPADU NURUL FIKRI.

CloudAja. (n.d.). Apa itu SQL dan NoSQL? Perbedaan serta Keunggulannya. Retrieved January 7, 2025, from https://www.cloudaja.com

Fadli, A., Zulfa, M. I., Widhi Nugraha, A. W., Taryana, A., & Aliim, M. S. (2020). Analisis Perbandingan Unjuk Kerja Database SQL dan Database NoSQL Untuk Mendukung Era Big Data. JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO, 9(3). https://doi.org/10.25077/jnte.v9n3.774.2020

Firdaus Abdi, M., & Susanto, A. (2021). PERBANDINGAN KECEPATAN PENCARIAN DATA SQL DAN NOSQL. Jurnal Teknologi Informasi), 5(1).

Halimi, A., Sudarmanto, A., & Utami, E. (2021). ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA WAKTU RESPON MYSQL 8.0 DAN NOSQL MONGODB MENGUNAKAN RESTAPI NODEJS PADA STUDI KASUS KELAS ONLINE.

Homepage, J., Budiman, S., Fadhila, F., Ardiyansyah Saputro, V., & Utami, E. (2021). IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Perbandingan Performa SQL dan NoSQL Dengan PHP Pada 5 Juta Data. In IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) (Vol. 6, Issue 1).

IDS. (2023). Perbedaan SQL dan NoSQL: Mana yang Tepat untuk Proyek Anda? Retrieved January 7, 2025, from https://www.ids.com

NoSQL Expert. (2022). Mengapa NoSQL Cocok untuk Aplikasi Modern? Retrieved January 7, 2025, from https://www.nosqlexpert.com

Nur, M., Utomo, Y., Negeri, P., & Pandang, U. (n.d.). Pengembangan Model Migrasi Database Relational ke NoSQL Memanfaatkan Metadata SQL. https://doi.org/10.31963/elekterika.v17i2.2212

Putri, R. (2023). Buku Ajar BASIS DATA. www.medsan.co.id

Sanjaya, I. M. D., & Dermawan, K. T. (2024). MANAJEMEN-BASIS-DATA-TEORI-DAN-IMPLEMENTASI(buku).

Setiyowati, & Sri Siswanti. (2021). PERANCANGAN BASIS DATA.

Shafa Salsabila, N., Cahya Ramdani, F., Nur Afifah, M., & Naufal Aditya, H. (2021). Analisa Perbandingan Kemampuan Database NoSQL dan SQL. https://www.researchgate.net/publication/348436410

Sofyan, M., Pujas, D., Ikhsan Amar, M., Arif, M. E., & Mustamin, M. M. (2024). Pengukuran Kinerja Database SQL dan NoSQL Pada Aplikasi E-Commerce. https://elektroda.uho.ac.id/

Telkom University. (n.d.). Mengenal SQL dan NoSQL. Retrieved January 7, 2025, from https://www.telkomuniversity.ac.id

Wesclic. (n.d.). Keunggulan SQL dalam Manajemen Data. Retrieved January 7, 2025, from https://www.wesclic.com

Yusuf, A., Muhammad, O., Reza Riansyah, M., Kusnawi, dan, Yani KM, J. A., Gambut, K., Selatan ahmadyusuf, K., Negeri, S., Jl Nusantara No, B., Selatan, L., Banjarbaru, K., Selatan omarmuhammadaa, K., Bandangtirta Agung Sambangan, P., Bati Bati, K., Tanah Laut, K., & Selatan, K. (2021). Studi literatur: perbandingan basis data NewSQL.

Downloads

Published

2025-02-19

How to Cite

Afif Muhamad, A., Dega Adhi Kusuma, Idham Renaldi, & Agung Wibowo. (2025). Studi Literatur Komparasi SQL dan NoSQL dalam Pemilihan Basis Data Ideal untuk Skalabilitas Tinggi. Jurnal Informatika Dan Kesehatan, 2(1), 37–48. https://doi.org/10.35473/ikn.v2i1.3693