Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Penerimaan Beasiswa Bagi Mahasiswa Berprestasi
DOI:
https://doi.org/10.35473/jamastika.v4i2.4496Abstract
Di setiap lembaga pendidikan, khususnya di universitas negeri, ada banyak beasiswa yang diberikan kepada para mahasiswa, baik yang baru diterima di universitas negeri, mahasiswa berprestasi, maupun mahasiswa yang memiliki kondisi ekonomi kurang memadai. Jika mahasiswa memenuhi syarat akademik tertentu sehingga dinyatakan memenuhi kriteria untuk melanjutkan studi, maka akan dianggap lulus dari perkuliahan. Besarnya jumlah mahasiswa berprestasi di universitas dapat ditingkatkan melalui kebijakan yang dikenal Sebagai bentuk dukungan, banyak peserta yang mendaftar untuk mendapatkan beasiswa, dan dengan banyaknya indikator yang harus dipertimbangkan, dibutuhkan suatu sistem untuk membantu menentukan siapa yang berhak menerima beasiswa dari universitas. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan mahasiswa penerima beasiswa menggunakan teknik klasifikasi dengan algoritma C4.5. Dengan menganalisis pola data beasiswa, model dapat dikembangkan dari informasi tersebut untuk memprediksi mahasiswa yang akan mendapatkan beasiswa di masa depan. Akurasi yang dihasilkan mencapai 93,33% dengan kategori Klasifikasi Baik. Temuan dari penelitian ini mampu mengklasifikasikan ke dalam dua kategori, yaitu penerima beasiswa dan bukan penerima beasiswa. Oleh karena itu, Algoritma C4.5 bisa dijadikan referensi dalam klasifikasi penerima beasiswa secara efektif sehingga dapat meningkatkan produktivitas kinerja.
Kata Kunci: Pendidikan, Prediksi, Beasiswa, Algoritma C4.5.
References
(Andi Ernawati, 2022). Penerapan Algoritma Entropy dan Aras Menentukan Desa Terbaik Di Pemerintah Kabupaten Labuhanbatu. Kajian Ilmiah Informatika Dan Komputer, 3(1).
(Fajariyanto & Wahyuningrum, 2021). Fajariyanto B, Wahyuningrum RT. Kajian Literatur Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa. J Simantec. 2021;(Clasifikasi, 2022)((Fajariyanto & Wahyuningrum, 2021)):45-50. doi:(Sandiva, Defit, & Nurcahyo, 2024).21107/simantec.v9i2.9841
(Pumu, 2024). Algoritma P, Untuk C, Penerimaan P, Di B, Tanjung SMAN, Pumu S. Penerapan algoritma c4.(Velasco, 2024) untuk prediksi penerimaan beasiswa di sma n.01 tanjung sakti pumu (Rahman, 2015),(Fajariyanto & Wahyuningrum, 2021). 2024;16((Fajariyanto & Wahyuningrum, 2021)):163-170.
(Internasional et al., 2019). Internasional K, Ant T, Ant T, et al. Sains Langsung Penerapan pohon keputusan C4 . (Velasco, 2024) untuk evaluasi beasiswa. Published online 2019.
(Velasco, 2024). Pengelompokan A, Velasco RA. Machine Translated by Google Pengambilan Keputusan Berbasis Data dalam Program Beasiswa : Memanfaatkan Pengambilan Keputusan Machine Translated by Google. 2024;0694((Rahman, 2015)):55-67.
(Hijriana & Rasyidan, 2017). Hijriana N, Rasyidan M. Penerapan Metode Decision Tree Algoritma C4.(Velasco, 2024) Untuk Seleksi Calon Penerima Beasiswa Tingkat Universitas. Al Ulum J Sains Dan Teknol. 2017;(Pumu, 2024)((Rahman, 2015)):(Clasifikasi, 2022). doi:(Sandiva, Defit, & Nurcahyo, 2024).31602/ajst.v3i1.983
(Sipayung et al., 2023). Sipayung SP, Sihaloho TP, Purba A, et al. Analisa Algoritma C . 45 Terhadap Penentuan Rekomendasi Penerima Beasiswa SMP Swasta Methodist-(Natsir & Triyadi, 2022) Medan. 2023;(Pumu, 2024)((Rahman, 2015)):20-24. doi:(Sandiva, Defit, & Nurcahyo, 2024).58918/lofian.v3i1.217
(Natsir & Triyadi, 2022). Natsir F, Triyadi T, ... Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Penentuan Penerima Beasiswa. J Sist Inf …. 2022;(Pumu, 2024)((Fajariyanto & Wahyuningrum, 2021)):(Rahman, 2015)-(Hijriana & Rasyidan, 2017).
(Clasifikasi, 2022). Algoritma I, Clasifikasi C. CALON PENERIMA BEASISWA IMPLEMENTATION ALGORITHM C4 . (Velasco, 2024) CLASSIFICATION OF PROSPECTIVE SCHOLARSHIP. 2022;(Agustin & Bahtiar, 2024)((Rahman, 2015)):27-32.
(Sandiva, Defit, & Nurcahyo, 2024). Sandiva TV, Defit S, Nurcahyo GW. Jurnal KomtekInfo. 2024;(Agustin & Bahtiar, 2024)((Internasional et al., 2019)):354-362. doi:(Sandiva, Defit, & Nurcahyo, 2024).35134/komtekinfo.v11i4.582
(Agustin & Bahtiar, 2024). Agustin W, Bahtiar A, Studi P, et al. IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES TERHADAP. 2024;(Natsir & Triyadi, 2022)((Fajariyanto & Wahyuningrum, 2021)):1521-1528.
(Berprestasi, 2024). Berprestasi S, Mi DI. Penerapan algoritma c4.(Velasco, 2024) untuk prediksi penerima beasiswa siswa berprestasi di mi al-ishlah ciganitri. 2024;(Natsir & Triyadi, 2022)((Internasional et al., 2019)):402-410.
(Khotimah, 2022). Khotimah K. Teknik Data Mining menggunakan Algoritma Decision Tree (C4.(Velasco, 2024)) untuk Prediksi Seleksi Beasiswa Jalur KIP pada Universitas Muhammadiyah Kotabumi. J SIMADA (Sistem Inf dan Manaj Basis Data). 2022;(Internasional et al., 2019)((Fajariyanto & Wahyuningrum, 2021)):145-152. doi:(Sandiva, Defit, & Nurcahyo, 2024).30873/simada.v4i2.3064
(Lobo & Talakua, 2024). Lobo MAA, Talakua AC. Klasifikasi Data Penerima Beasiswa Menggunakan Algoritma C4.(Velasco, 2024). J Penelit Inov. 2024;(Internasional et al., 2019)((Fajariyanto & Wahyuningrum, 2021)):575-582. doi:(Sandiva, Defit, & Nurcahyo, 2024).54082/jupin.355
(Yunita & Alaeyda, 2022). Yunita S, Alaeyda VN. Penerapan Algoritma C4.(Velasco, 2024) Untuk Prediksi Penerimaan Beasiswa di SD (Internasional et al., 2019) Pelangsian. ICIT J. 2022;(Natsir & Triyadi, 2022)((Fajariyanto & Wahyuningrum, 2021)):181-193. doi:(Sandiva, Defit, & Nurcahyo, 2024).33050/icit.v8i2.2408
