Klasifikasi Data Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Decision Tree Berbasis Rapidminer
DOI:
https://doi.org/10.35473/jamastika.v4i2.4504Abstract
Kanker payudara merupakan salah satu penyakit paling umum dan sangat berbahaya bagi perempuan di seluruh dunia. Untuk meningkatkan kemungkinan keberhasilan pengobatan dan mengurangi angka kematian, deteksi dini yang akurat sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengatur informasi tentang kanker payudara menggunakan algoritma Decision Tree dengan perangkat lunak RapidMiner. Metode ini dipilih karena mampu menghasilkan model klasifikasi yang transparan, mudah dipahami, dan efektif untuk pengambilan keputusan medis. Data yang digunakan berasal dari sumber publik dan mencakup berbagai faktor diagnostik, termasuk ukuran tumor, ketebalan epitel, dan karakteristik sel. Setelah data diproses, model dilatih dan diuji menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Temuan dari penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree dapat mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi yang tinggi. Visualisasi pohon keputusan memberikan pemahaman yang jelas mengenai atribut yang paling berpengaruh, sehingga penelitian ini berpotensi mendukung pengembangan sistem diagnosis kanker payudara yang lebih efisien dan akurat di masa mendatang.
Kata Kunci: Kanker payudara, Decision Tree, RapidMiner, Klasifikasi data, Diagnosis medis, Machine learning
References
Al-Rizki, M. F. I., Widaningrum, I., & Buntoro, G. A. (2020). Prediksi Penyebaran Penyakit TBC dengan Metode K-Means Clustering Menggunakan Aplikasi Rapidminer. JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa), 5(1), 1. https://doi.org/10.31544/jtera.v5.i1.2019.1-10
Byna, A. (2020). MONOGRAF ANALISIS KOMPARATIF MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI KEJADIAN STUNTING Agus Byna PENERBIT CV. PENA PERSADA. 8–12. https://thesiscommons.org/dtcaz/download?format=pdf
Fahri, A., & Ramdhani, Y. (2023). Visualisasi Data dan Penerapan Machine Learning Menggunakan Decision Tree Untuk Keputusan Layanan Kesehatan COVID-19. Jurnal Tekno Kompak, 17(2), 50. https://doi.org/10.33365/jtk.v17i2.2438
Hero, S. K. (2021). Faktor Resiko Kanker Payudara. Jurnal Medika Hutama, 03(01), 1533–1537. https://www.jurnalmedikahutama.com/index.php/JMH/article/download/310/212
Kusumawaty, J., Noviati, E., Sukmawati, I., Srinayanti, Y., & Rahayu, Y. (2021). Efektivitas Edukasi SADARI (Pemeriksaan Payudara Sendiri) Untuk Deteksi Dini Kanker Payudara. ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 4(1), 496–501. https://doi.org/10.35568/abdimas.v4i1.1177
Marfianti, E. (2021). Peningkatan Pengetahuan Kanker Payudara dan Ketrampilan Periksa Payudara Sendiri (SADARI) untuk Deteksi Dini Kanker Payudara di Semutan Jatimulyo Dlingo. Jurnal Abdimas Madani Dan Lestari (JAMALI), 3(1), 25–31. https://doi.org/10.20885/jamali.vol3.iss1.art4
Nurnawati, E. K. (2022). Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Memprediksi Kanker Payudara menggunakan Data Mining dan Machine Learning. Jurnal Dinamika Informatika, 11(2), 103–112.
Prasetio, A. (2021). Simulasi Penerapan Metode Decision Tree (C4.5) Pada Penentuan Status Gizi Balita. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (JNKTI), 4(3), 209–214. https://doi.org/10.32672/jnkti.v4i3.2983
Al-Rizki, F., Nurjanah, N., & Akbar, M. (2020). Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Data Kesehatan Menggunakan RapidMiner. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 6(2), 45–52.
Fahri, M., & Ramdhani, M. A. (2023). Penerapan Metode Machine Learning untuk Diagnosis Penyakit. Jurnal Informatika Kesehatan, 5(1), 12–19.
Hero, D. (2021). Epidemiologi dan Faktor Risiko Kanker Payudara. Jurnal Kesehatan Masyarakat Indonesia, 9(3), 201–209.
Kusumawaty, D., Rahmawati, N., & Andini, P. (2021). Analisis Faktor Risiko Kanker Payudara pada Wanita. Jurnal Keperawatan dan Kesehatan, 12(1), 45–53.
Nurnawati, E. (2022). Analisis Ciri-Ciri Klinis Kanker Payudara Berdasarkan Data Diagnostik. Jurnal Sains Biomedis Indonesia, 8(2), 88–95.
Prasetio, R. (2021). Decision Support System for Early Detection of Breast Cancer. Journal of Medical Informatics and Decision Support, 4(1), 54–60.
Wardhana, A., Yuliana, T., & Putri, M. (2023). Penerapan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Diagnosis Kanker Payudara. Jurnal Sains Komputer dan Informatika, 9(1), 78–87.
