Penerapan Metode Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Analisis Pola Pembelian Konsumen (Studi Kasus : Toko Sembako)
DOI:
https://doi.org/10.35473/jamastika.v4i2.4532Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perilaku pembelian konsumen di Toko Sembako dengan memanfaatkan metode asosiasi menggunakan algoritma Apriori. Data transaksi penjualan dikaji untuk mengidentifikasi hubungan produk yang sering dibeli secara bersamaan. Dengan menetapkan batas minimum support sebesar 18% dan minimum confidence sebesar 85,7%, diperoleh sejumlah aturan asosiasi yang menunjukkak keterkaitan yang signifikan antar produk,khususnya pada barang kebutuhan pokok seperti beras, minyak goreng, gula, dan mie instan. Temuan menunjukkan bahwa produk-produk tersebut kerap kali muncul bersamaan dalam transaksi pembelian, memberikan peluang strategis untuk pengembangan metode pemasaran seperti bundling produk. Hasil ini juga bermanfaat dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan persediaan, penataan produk di toko, dan perencanaan promosi yang lebih efektif. Selain itu, penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Apriori merupakan alat yang handal dalam meningkatkan efesiensi operasional pada toko sembako.
Kata Kunci: Data mining, Algoritma Apriori, Asosiasi, Pola Pembelian, Toko Sembako.
This study aims to analyze consumer purchasing behavior patterns at a grocery store by applying association methods using the Apriori algorithm. Sales transaction data were examined to identify relationships between products frequently purchased together. By setting a minimum support threshold of 18% and a minimum confidence level of 85.7%, several association rules were generated, revealing strong correlations among staple goods such as rice, cooking oil, sugar, and instant noodles. The findings indicate that these products often appear together in purchase combinations, offering strategic opportunities for marketing approaches like product bundling. The results also support more effective decision-making in inventory management, product arrangement, and promotional planning. Furthermore, this research demonstrates that the Apriori algorithm is a reliable tool for enhancing operational efficiency in grocery retail settings.
Keywords: Data mining, Apriori algorithm, Association rules, Purchase patterns, Grocery store
References
Dewi, N. P., & Hadi, S. (2023). Penerapan algoritma Apriori untuk menentukan pola pembelian konsumen pada toko online. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 5(2), 30–38.
Hidayat, R., & Ramadhan, A. (2021). Penerapan algoritma Apriori untuk menentukan pola pembelian konsumen di toko retail. Jurnal Informatika, 7(1), 12–20.
Kayohana, K. W., Samudra, M. D., Dewani, N. K., Febiyanti, N. L. P., & Futjiastuti, E. (2023). Analisis pola pembelian dan penjualan bisnis menggunakan algoritma Apriori dalam studi market basket. INCOME: Journal of Information System and Computer Science, 3(1),10.https://journal.universitasbumigora.ac.id/income/article/download/3182/1443/17213
Kumalasari, U. N., Putra, I. K. G. D., & Dharmaadi, I. P. A. (2021). Implementasi algoritma Apriori untuk menemukan pola pembelian konsumen pada perusahaan retail. Jurnal Ilmu Komputer, Universitas Udayana. https://media.neliti.com/media/publications/351370-implementasi-algoritma-apriori-untuk-men-cf9785e4.pdf
Lestari, D., & Nugroho, S. (2020). Analisis pola pembelian konsumen menggunakan algoritma Apriori pada data transaksi minimarket. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 5(3), 33–40.
Nurislaha, B., & Gustian, D. (2024). Penerapan data mining untuk analisis pola pembelian pelanggan dengan algoritma Apriori. Jurnal Rekayasa Teknologi, Universitas Nusa Putra. https://rekayasa.nusaputra.ac.id/article/download/427/268
Prastika, A., Pali, E., & Marchelin. (2024). Analisis pola pembelian konsumen menggunakan algoritma Apriori pada Minimarket Harapan Jaya. Innovative: Journal of Social Science Research, 4(4), 6813–6824.
Putri, A. M., & Santoso, B. (2023). Penerapan algoritma Apriori dalam market basket analysis untuk optimalisasi penjualan. Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis, 6(1), 21–29.
Ramli, M., & Fauzi, A. (2021). Penerapan algoritma Apriori untuk menentukan strategi penjualan produk di toko sembako. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 3(1), 18–25.
Sari, R. P., & Wibowo, A. (2022). Analisis market basket menggunakan algoritma Apriori pada data transaksi penjualan. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 3(2), 45–52.
Wulandari, S., & Prasetyo, H. (2020). pola pembelian konsumen dengan algoritma Apriori pada data transaksi supermarket. Jurnal Teknologi Informasi, 2(4), 40–47.
Yuliana, R., & Firmansyah, D. (2022). Analisis pola pembelian konsumen menggunakan algoritma Apriori pada data transaksi e-commerce. Jurnal Teknologi dan Bisnis Digital, 4(2), 55–63.
Pratama, Y. C. A., & Dewi, C. (2025). Analysis of consumer purchasing patterns using the Apriori algorithm on sales transaction data from Anak Panah Kopi Salatiga. International Journal of Software Engineering and Computer Science, 5(1).
Shah, R., & Singhal, M. K. (2024). Analysis and implement of customer purchase transactions pattern using transaction reduction technique of Apriori algorithm. International Journal of Research Publication and Reviews, 5(9), 30133022. https://ijrpr.com/uploads/V5ISSUE9/IJRPR33417.pdf
Situmorang, B. H., Isra, A., & Adhieputra, D. A. (2024). Apriori algorithm application for consumer purchase patterns analysis. KOMPUTASI: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika, 21(1), 15–20. https://journal.unpak.ac.id/index.php/komputasi/article/download/9260/4544
