Klasifikasi Bentuk Tubuh Manusia (kurus, ideal dan gemuk) Berdasarkan Citra Digital Menggunakan Teachable Machine
DOI:
https://doi.org/10.35473/jamastika.v5i1.4630Abstract
Klasifikasi bentuk tubuh manusia adalah salah satu tantangan dalam bidang pengolahan citra digital dan kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan menciptakan sistem yang mampu mengklasifikasikan bentuk tubuh manusia menjadi tiga kategori, yaitu kurus, ideal, dan gemuk, berdasarkan gambar yang diambil. Sistem ini menggunakan platform Teachable Machine yang dikembangkan oleh Google. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan gambar tubuh manusia dari berbagai sudut, memberi label pada gambar sesuai kategori yang sudah ditentukan, pelatihan model klasifikasi dengan metode pengenalan gambar berbasis pembelajaran mesin, serta pengujian akurasi model tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan bentuk tubuh dengan tingkat akurasi yang tinggi, tergantung pada kualitas dan variasi gambar yang digunakan. Dengan pendekatan ini, klasifikasi bentuk tubuh dapat dilakukan secara otomatis dan langsung tanpa perlu melakukan pengukuran fisik secara manual. Penelitian ini diharapkan bisa membantu pengembang aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang kebugaran, kesehatan, serta personalisasi produk.
References
Amin, N., Asfari, B., Widyastuti, T., Utomo, H. B., Ratu, S., Permata, E., Muthmainah, F., Marcelius, C. A., & Damaris, C. V. (2024). Adaptasi Inventori Kesadaran Metakognitif ( MAI ) versi Indonesia : Instrumen Pengukuran Baru bagi Mahasiswa di Era Digital. 13(001).
Dahlan, M. A., Musthafa, A., & Putra, O. V. (2024). Segmentasi Bagian Tubuh Manusia 3D Point Cloud Berbasis Spherical Projection Menggunakan Mask R-CNN. Prosiding Semnastek, April, 1–10.
Dewi, I. A. (2019). Deteksi Manusia menggunakan Pre-Trained MobileNet untuk Segmentasi Citra Menentukan Bentuk Tubuh. MIND Journal, 1(2), 65–79. https://doi.org/10.26760/mindjournal.v4i1.65-79
Fachmi, R., Hidayatno, A., Yosua, D., & Sutrisno, A. A. (2020). Sistem Identifikasi Ukuran Tubuh Memnggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) | Fachmi | Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro. Transient, 9(1), 2685–0206. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/transient/article/view/25299
Fatma Nur Afifah, & Zaehol Fatah. (2024). Metode Pengumpulan Data Pada Deteksi Buah Paprika Berdasarkan Citra Digital Menggunakan Teachable Machine Learning. Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu, 2(12 SE-Lainnya), 38–43. https://gudangjurnal.com/index.php/gjmi/article/view/1110
Fauzi, H., Darsono, N. A., & . B. H. (2019). Analisis Kalkulasi Body Mass Index DenganPengolahan Citra Digital Berbasis Aplikasi AndroidBody Mass Index Calculation Analysis By DigitalImage Processing Based on Android Application. Jurnal Elektro Dan Telekomunikasi Terapan, 5(2), 693–702. http://journals.telkomuniversity.ac.id/jett/article/view/1395
Johannes, A. Z., Bukit, M., Betan, A. D. D., & Tarigan, J. (2024). Google Teachable Machine: Pemanfaatan Machine Learning Berbasis Cnn Untuk Identifikasi Cepat Batuan Mineral Kalsit, Kuarsa Dan Magnetit. Jurnal Komputer Dan Informatika, 12(2), 102–109. https://doi.org/10.35508/jicon.v12i2.15170
Juliza, S., Apridiansyah, Y., Informatika, T., & Bengkulu, U. M. (n.d.). Klasifikasi Body Mass Index Berbasis Estimasi Dimensi Tubuh melalui Pengolahan Citra Digital. 862–873.
K-nn, D. M. K. N., Annuqayah, T., & Sumenep, G. (n.d.). Classification of the Human Body Mass Index or the. 1–7.
Nugroho, E. A., Setiawan, J. D., M, Munadi, & Rustiyanti, A. (2025). Penerapan Teachable Machine Dan Raspberry Pi Pada Sistem Klasifikasi Citra Untuk Inspeksi Cacat Kain. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 12(1), 77–86. https://doi.org/10.25126/jtiik.2025128932
Suartika E. P, I Wayan, Wijaya Arya Yudhi, S. R. (2016). Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Pada Caltech 101. Jurnal Teknik ITS, 5(1), 76. http://repository.its.ac.id/48842/
Uksw, F. T. I. (2022). Penerapan Web Scraping Deskripsi Produk Menggunakan Selenium Python Dan Framework Laravel. 9(4), 3426–3435.
Umy Habibah, N., Rosyady, P. A., & Pribadi, R. P. (2023). Analisis Indeks Masa Tubuh Berbasis Citra Digital Menggunakan Metode Body Surface Area. Jetri : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 20(2), 135–152. https://doi.org/10.25105/jetri.v20i2.15398
