Klasifikasi Prestasi Akademik Mahasiswa Berdasarkan Kehadiran dan Aktivitas Menggunakan Metode Naïve Bayes
DOI:
https://doi.org/10.35473/jamastika.v5i1.4632Abstract
Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan prestasi akademik mahasiswa berdasarkan tingkat kehadiran dan aktivitas belajar menggunakan metode Naïve Bayes. Data yang digunakan meliputi atribut kehadiran, aktivitas perkuliahan, dan status akademik yang diolah menggunakan aplikasi RapidMiner Studio 7.1 melalui tahapan pembersihan, seleksi, dan transformasi data. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 89,20%, dengan nilai precision dan recall di atas 88%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes efektif dalam memprediksi prestasi akademik mahasiswa serta dapat digunakan sebagai dasar pengambilan Keputusan akademik untuk meningkatkan kinerja belajar.
Kata Kunci: Klasifikasi, Prestasi Akademik, Kehadiran, Aktivitas Mahasiswa, Naïve Bayes
This study aims to classify students’ academic performance based on attendance levels and learning activities using the Naïve Bayes method. The data used include attendance, class activity, and academic status attributes, which were processed using RapidMiner Studio 7.1 through the stages of data cleaning, selection, and transformation. The testing results show an accuracy rate of 89.20%, with precision and recall values above 88%. These results indicate that the Naïve Bayes method is effective in predicting students’ academic performance and can be utilized as a basis for academic decision-making to improve learning outcomes.
Keywords: Classification, Academic Performance, Attendance, Student Activity, Naïve Bayes
References
Ekawati, R. R., Atina, V., & Maulidar, J. (2022).
Prediksi ketuntasan belajar siswa menggunakan Naive Bayes dengan integrasi data akademik, absensi, dan partisipasi ekstrakurikuler. Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia. https://doi.org/10.52436/1.jpti.752
Nasution, N., Djahara, K., & Zamsuri, A. (2015).
Evaluasi kinerja akademik mahasiswa menggunakan algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus: Fasilkom Unilak). Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 6(2), 1–11.
Yunita, D., Rosyani, P., & Amalia, R. (2018).
Analisa prestasi siswa berdasarkan kedisiplinan, nilai hasil belajar, sosial ekonomi, dan aktivitas organisasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 3(4). https://doi.org/10.32493/informatika.v3i4.2032
Christiesta, H. A., Sodikin, M. A., Rosyadi, N. A., Andiani, S., & Yulianti, D. (2023).
Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja siswa menggunakan algoritma Naïve Bayes. OKTAL: Jurnal Ilmu Komputer dan Sains. https://journal.mediapublikasi.id/index.php/oktal/article/view/4959
Setyo Prayoga, R. A., Basatha, R., Sonhaji, M., Elfaiz, E. A., & Devayana Putra, C. (2023).
Application of Naïve Bayes method for student performance classification. SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi. https://sistemasi.ftik.unisi.ac.id/index.php/stmsi/article/view/4852
Wulandari, D. A. N., Annisa, R., Yusuf, L., & Prihatin, T. (2020).
Educational data mining for student academic prediction using K-Means clustering and Naïve Bayes classifier. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 16(2), 155–160.
Ariansyah, M. H., Fitri, E. N., & Winarno, S. (2023).
Improving performance of students’ grade classification model uses Naïve Bayes Gaussian tuning model and feature selection. Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), 4(3), 493–501. https://doi.org/10.52436/1.jutif.2023.4.3.737
Patrianingsih, N. K. W., & Sugianta, I. K. A. (2023).
Penerapan Naïve Bayes pada potensi akademik siswa SD Negeri 5 Singakerta. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 8(2), 154–163. https://doi.org/10.14421/jiska.2023.8.2.154-163
Novitalia, N., Mawasgenti, P. D., Apriani, T., Prayogi, A. S., & Saifudin, A. (2021).
Penggunaan metode Naïve Bayes classifier untuk mengevaluasi kinerja akademik mahasiswa di perguruan tinggi. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, 4(2), 65–71. https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JTSI/article/view/7752
Rahman, A., Destiarini, D., & Kuswanto, K. (2021).
Klasifikasi performa akademik siswa menggunakan metode decision tree dan Naive Bayes. Jurnal Saintekom, 13(1). https://doi.org/10.33020/saintekom.v13i1.349
Setyo Prayoga, R. A. (2023).
Application of Naïve Bayes method for student performance classification (Addendum). SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi.
Akanbi, O. B. (2023).
Application of Naïve Bayes to students’ performance classification. Asian Journal of Probability and Statistics, 25(1), 35–47. https://doi.org/10.9734/ajpas/2023/v25i1536
Yaacob, N., Ahmad, R., Ismail, N., & Rahman, M. (2021).
Supervised data mining approach for predicting student performance. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science (IJEECS), 16(3), 1584–1592. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v16.i3.pp1584-1592
Jedidi, Y., Ibriz, A., Benslimane, M., Hachmoud, A., Tmimi, M., Hajjioui, Y., & Rahhali, M. (2024).
Predicting students’ academic performance and modeling using data mining techniques. Mathematical Modeling and Computing, 11(3), 814–825. https://doi.org/10.23939/mmc2024.03.814.
