NeighborHelp: Platform Bantuan Komunitas untuk Layanan Real-Time Berbasis Geolokasi
Abstract
Perkembangan urbanisasi yang pesat telah meningkatkan konektivitas digital masyarakat, namun interaksi sosial dan kerja sama antarwarga di lingkungan sekitar masih sering terbatas. Di wilayah perkotaan seperti Manado, masyarakat cenderung lebih terhubung melalui platform daring dibandingkan dengan tetangga di sekitar tempat tinggal mereka. Kondisi ini mengurangi peluang terciptanya kerja sama lokal yang cepat dalam situasi mendesak, seperti kebutuhan bantuan medis ringan, peminjaman peralatan rumah tangga, bantuan transportasi, atau kebutuhan bantuan fisik secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan NeighborHelp, sebuah platform bantuan komunitas berbasis desktop yang memanfaatkan teknologi geolokasi untuk menghubungkan warga dalam radius tertentu serta memfasilitasi permintaan bantuan secara real-time di Kota Manado. Platform ini dirancang untuk meningkatkan kecepatan respons, memperkuat kolaborasi antarwarga, dan membangun kepercayaan sosial melalui sistem digital terpusat. Fitur utama sistem meliputi registrasi pengguna, penyaringan permintaan berbasis lokasi, pemetaan bantuan terdekat, notifikasi instan, pesan langsung, pelacakan status permintaan, serta sistem reputasi untuk mencatat kontribusi pengguna. Proses pengembangan sistem dilakukan melalui pendekatan rekayasa perangkat lunak yang terstruktur, meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian fungsional yang direncanakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa NeighborHelp memiliki potensi yang kuat sebagai solusi digital praktis untuk meningkatkan kerja sama lingkungan, mengurangi keterlambatan dalam memperoleh bantuan sehari-hari, serta memperkuat ketahanan sosial masyarakat di Kota Manado.
References
Degbelo, A. (2017). A review of geospatial crowdsourcing applications. Future Internet, 9(4). https://doi.org/10.3390/fi9040073
Doneda, M., Lanzarone, E., Franchi, C., Mandelli, S., Barbato, A., Nobili, A., & Carello, G. (2025). A decision support tool for the location, districting and dimensioning of community health houses. Health Care Management Science, 28, 866–889. https://doi.org/10.1007/s10729-025-09729-3
Faizal, M. A. P., & Basri, M. H. (2024). Utilizing a geospatial information system (GIS) to analyze current community health center facilities accessibility in Kabupaten Bandung, Indonesia. International Research Journal of Economics and Management Studies, 3(8), 319–324.
Goodchild, M. F., & Glennon, J. A. (2010). Crowdsourcing geographic information for disaster response. International Journal of Digital Earth, 3(3), 231–241. https://doi.org/10.1080/17538941003759255
Hailu, T. G., Guo, X., & Si, H. (2025). Indoor positioning systems as critical infrastructure: An assessment for enhanced location-based services. Sensors, 25(4914), 1–36. https://doi.org/10.3390/s25164914
Jaelani, Rosadi, D., Hermanto, C., & Oktavia. (2024). Implementation of geolocation method using Haversine model on internship presence system. Electronic, Business, Management and Technology Journal, 2(2), 95–106.
Mai, G., Xie, Y., Jia, X., Lao, N., Rao, J., Zhu, Q., Liu, Z., Chiang, Y., & Jiao, J. (2025). Towards the next generation of geospatial artificial intelligence. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 136, 104368. https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104368
Mercier, J., Chabloz, N., Dozot, G., Audrin, C., Ertz, O., Bocher, E., & Rappo, D. (2024). Impact of geolocation data on augmented reality usability: A comparative user test. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 1–8.
Panjaitan, S. A. (2025). Healthcare accessibility mapping: An integrated isochrone and network analysis approach. Journal of Analytical Research, Statistics and Computation, 4(1), 1–108.
Pressman, R. S., & Maxim, B. (2020). Software engineering: A practitioner’s approach (9th ed.). New York: McGraw-Hill.
Sasaki, I., Arikawa, M., Lu, M., Utsumi, T., & Sato, R. (2024). Hierarchical geofencing for location-aware generative audio tours. Urban Informatics, 3(33), 1–17. https://doi.org/10.1007/s44212-024-00064-6
Syamaidzar, F. N. A., & Sutopo, J. (2024). Implementasi location based service pada sistem presensi geolokasi berbasis web. Journal of Information System Research (JOSH), 5(2), 459–467.
Taylor, J. L., Bennett, M. R., & Kumar, S. (2025). GPS and smartphone technology for real-world measurement of community mobility in healthcare. Journal of Digital Health Systems, 12(1), 15–29.
Treserras, B. P., & Kollias, P. (2024). An improved geolocation methodology for spaceborne radar and lidar systems. Atmospheric Measurement Techniques, 17, 6301–6314. https://doi.org/10.5194/amt-17-6301-2024
Zanella, A., Bui, N., Castellani, A., Vangelista, L., & Zorzi, M. (2014). Internet of Things for smart cities. IEEE Internet of Things Journal, 1(1), 22–32. https://doi.org/10.1109/JIOT.2014.2306328
