Analisis Komparatif Performa Apache2 dan Nginx pada Aplikasi CRUD Berbasis Ubuntu Server

Authors

  • Arwani Teknologi Informasi, Universitas Ibrahimy, Situbondo
  • Ahmad Tahqiq Rofiq Teknologi Informasi, Universitas Ibrahimy, Situbondo
  • Bagas Ardiansyah Pratama Teknologi Informasi, Universitas Ibrahimy, Situbondo
  • Abdus Samad Teknologi Informasi, Universitas Ibrahimy, Situbondo

Abstract

Perkembangan aplikasi web dinamis menuntut infrastruktur server yang responsif dan efisien. Masalah utama yang sering dihadapi adalah penurunan kinerja server saat menangani lonjakan trafik simultan, khususnya pada operasi database dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara komparatif efisiensi kinerja antara web server Apache2 dan Nginx dalam mengelola aplikasi CRUD berbasis PHP dan MySQL pada lingkungan Ubuntu Server di VirtualBox. Metode pengujian dilakukan melalui pendekatan stress testing menggunakan perangkat lunak Apache Benchmark (ab) dengan parameter beban 1000 total permintaan dan 100 koneksi simultan. Parameter evaluasi yang diukur meliputi Requests per Second (RPS), latensi, dan stabilitas layanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Apache2 memiliki throughput yang sedikit lebih tinggi dengan capaian 225,13 RPS, unggul sekitar 8,48% dibandingkan Nginx yang mencatatkan 207,53 RPS. Namun, dalam aspek stabilitas respon pada kondisi trafik puncak, Nginx menunjukkan performa yang jauh lebih andal dengan latensi maksimal hanya sebesar 609 ms, sedangkan Apache2 mengalami lonjakan latensi ekstrem hingga mencapai 1269 ms (atau lebih lambat sebesar 108,37%). Kesimpulannya, Apache2 efektif untuk throughput rata-rata beban menengah, sementara Nginx unggul dalam menjaga konsistensi waktu respon dan efisiensi memori pada beban kerja tinggi.

References

Amrullah, A., Nugroho, A., & Ramadhan, Z. (2023). Perbandingan Kinerja Web Server Pada Penyedia Layanan Cloud Microsoft Azure Dan Amazon Web Services. Jurnal Ilmiah Komputasi, 5(1), 92–97. https://pdfs.semanticscholar.org/056c/57b669a3ce3d92e8b41f6fc0a3c4c913293f.pdf

Arta, Y., Wandri, R., Hanafiah, A., Kristian Pranoto, B., & Rizki Fadhilah, M. (2022). Analisa Perbandingan Web Server Untuk Kebutuhan Open Journal System (OJS) Menggunakan Secure Tunnel. Cogito Smart Journal, 8(2). https://cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/view/407

Azi, M. N. A., Arifwidodo, B., & Wahyudi, E. (2023). Analisis Performansi Web Server Saat Menangani Permintaan Client Menggunakan Metode Reserve Proxy Caching dan Varnish. Jurnal Telekomunikasi Dan Elektronika (JTECE), 5(1), 92–97. http://journal.ittelkom-pwt.ac.id/index.php/jtece/article/view/843

Budiman, S., Saputro, V. A., & Fadhila, F. (2021). Analisis Performa Kecepatan MySQL dan NoSQL Pada Sistem Operasi Windows dan Linux. Jurnal Jnanaloka. https://lenteradua.net/jurnal/index.php/jnanaloka/article/view/29

Faisal, & Aziz, A. S. (2025). Analisis Kinerja Web Server Apache, Nginx, Open Litespeed, Dan Open Resty. Journal of Information Computer Science (JICS), 11(1). https://jurnal.uui.ac.id/index.php/jics/article/view/4744

Handayani, D., Rizky Maulana Ibrahim, S., Eka Valentina, P., & Maulana Kusumah Putra, F. (2026). Komparasi Performa REST API Laravel 11 dan CodeIgniter 4 Menggunakan Metode Eksperimental. Jurnal Ilmu Komputer (JIK). https://ejurnal.umri.ac.id/index.php/JIK/article/view/11274

Kavitha, B., & Varalakshmi, P. (2018). Performance analysis of virtual machines and docker containers. Lecture Notes in Networks and Systems, 804, 99–113. https://doi.org/10.1007/978-981-10-8603-8_9

Lohja, G., Kor, A., & Jawad, N. (2023). Comparative Analysis of Energy Consumption and Carbon Footprint of Apache, Nginx, and Lighttpd Web Servers. https://figshare.leedsbeckett.ac.uk/articles/conference_contribution/Comparative_Analysis_of_Energy_Consumption_and_Carbon_Footprint_of_Apache_Nginx_and_Lighttpd_Web_Servers/29100068/1

Luthfi, M., Data, M., & Yahya, W. (2018). Perbandingan performa reverse proxy caching nginx dan varnish pada web server apache. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK), 2(4), 1457–1463. https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/1206

Maila, H., Indra, D., & Satra, R. (2020). Analisis Perbandingan Layanan Data Server Menggunakan Failover Cluster pada Platform Nginx dan Apache. Jurnal Buletin Sistem Informasi Dan Teknologi (BUSITI). https://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/BUSITI/article/view/829

Nurazizah, R. A. S., Yustiana, I., & Hermanto. (2024). Evaluasi Website Open Data Kota Sukabumi Berdasarkan Standar ISO/IEC 9126. Jurnal Ilmiah Pendidikan Informatika (JIPI), 9(1), 79–89. https://doi.org/10.29100/jipi.v9i1.4281

Rafli, M., Fitri, I., & Andrianingsih, A. (2022). Jurnal Pengujian Kinerja Load Balancing Web Server menggunakan Nginx Riverse Proxy Berbasis OS Centos 7. Jurnal Teknologi Informasi Dan Sistem Informasi (JATISI), 9(3), 1824–1840. https://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/2185

Satwika, I. K. S., & Semadi Ketut Ngurah. (2020). Evaluasi Kinerja Web Server Apache menggunakan Protokol HTTP2. Jurnal Ekonomi, Teknologi, Dan Akuntansi (JETAS). https://scholar.archive.org/work/xwateyefbfgb5aq54hga3loori/access/wayback/http://lamintang.org/journal/index.php/jetas/article/download/92/68/

Warman, I., & Nugraha, M. Y. S. (2017). Performa Kinerja Web Server Berbasis Ubuntu Linux Dan Turnkey Linux. Jurnal Teknik Informatika (JTIF), 5(2). https://doi.org/10.21063/JTIF.2017.V5.2.63-72

Wicoksono, W., Mustaqhim, H. A., Anwas, P. P., & Badratul, L. N. L. (2025). Performance comparison of NGINX, Apache, and Lighttpd using WRK on a Debian. Bit-Tech Journal. https://jurnal.kdi.or.id/index.php/bt/article/view/2661

Yang, S., Wang, X., Wang, X., An, L., & Zhang, G. (2020). Performance evaluation of docker container and virtual machine. World Wide Web, 23(4), 2593–2632. https://doi.org/10.1007/S11280-020-00789-9

Zulfahrizan, A., Raffi Akbar Tanjung, M., Zidane Al-Kautsar, M., Kiswanto, D., Willem Iskandar, J., Medan Estate, P. V, Sei Tuan, P., & Serdang, D. (2025). Comparative of Performance Optimization Techniques for PHP Framework Testing. Brilliance: Research of Artificial Intelligence, 9(1). https://itscience-indexing.com/jurnal/index.php/brilliance/article/view/5989

Downloads

Published

2026-10-29