Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika

Analisis Epoch dan Learning Rate untuk Meningkatkan Akurasi Pemrosesan Data Jilbab Instan dan Non-Instan di Teachable Machine

Dila Puspita Dewi — 2025-04-28

Penelitian ini mengkaji cara menggunakan Teachable Machine untuk mengoptimalkan pemrosesan data penggunaan hijab non-instan dan instan dengan menganalisis nilai learning rate dan epoch. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan teknik pembelajaran transfer pada Teachable Machine untuk meningkatkan akurasi pengenalan penggunaan hijab. Dataset penggunaan hijab instan dan non instan Detection merupakan data gambar yang digunakan dalam penelitian ini.Data yang digunakan pada gambar dataset penelitian ini adalah dataset hijab instan dan non- instan yang diperoleh dari sumber internet dengan menggunakan metode web scraping pada platform internet di google image dan pinterest. Dalam pengumpulan data, dilakukan Scraping untuk mengunduh hasil pencarian pada platform. proses pelatihan model di Teachable Machine, agar model dapat mengenali dan mengklafikasikan hijab dengan akurasi yang tinggi sehingga dengan cara ini, dapat dengan mudah menemukan hijab yang sesuai dengan preferensi mereka.

Kata Kunci: Hijab Instan dan Non-Instan, Teachable Machine, Machine Learning

Teachable machine is a platform that makes it easy for anyone to design machine learning models. The aim of this research is to apply transfer learning techniques on Teachable Machine to increase the accuracy of recognizing the use of the hijab. The dataset of instant and non-instant hijab use Detection is the image data used in this research. The data used in the image dataset of this research is the instant and non-instant hijab dataset obtained from internet sources using the web scraping method on the internet platform at Google Image and pinterest. In data collection, scraping is carried out to download search results on the platform and the model training process on Teachable Machine. Through effective parameter configuration, namely 50 epochs, batch size 64, and learning rate 0.001, the model managed to achieve 100% accuracy on training and testing data. The results show that the model not only learns quickly, as evidenced by the loss graph which experiences a sharp decline at the beginning of training and stabilizes after several epochs. Consistent performance in testing data shows that the model has been able to generalize well. Further analysis through cross-validation and testing with different datasets is recommended to ensure generalizability and identify potential overfitting. These findings indicate that the approach used is effective in producing high-performing and stable models.

Keyword: Instant hijab, Non instant hijab, Teachable Machine, Machine Learning

Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Pendataan Dana Hibah Berbasis Web Pada Bagian Kesejahteraan Rakyat Pemerintahan Kabupaten Bondowoso

Safna Diandhita — 2025-04-28

Merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pendataan dana hibah berbasis web Bagian Kesejahteraan Rakyat Pemerintahan Kabupaten Bondowoso merupakan solusi memberikan informasi yang akurat dan efektif. Sistem ini dikembangkan untuk mengatasi permasalahan dalam pengelolan data dana hibah yang seblumnya dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel dan Microsoft Word, yang berisiko menyebabkan kehilangan dan duplikasi data. Dengan sistem yang dirancang, proses pendataan, verifikasi, dan laporan dana hibah menjadi lebih efisien dan terstruktur. Hasil peneliti menunjukan bahwa sistem ini dapat mempermudah admin dalam mengelola data serta meningkatkan kinerja dan akurasi pelaporan bagi Bagian Kesejahteraan Rakyat. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat memberikan hasil yang maksimal dalam mendukung kelancaran pendataan dan laporan dana hibah.

Kata Kunci: Sistem Informasi, Dana Hibah, Pendataan, Berbasis Web, Kinerja Bagian Kesejahteraan Rakyat, Verifikasi Data.

Designing and implementing a web-based grant data collection information system of the People's Welfare Section of the Bondowoso Regency Government is a solution to provide accurate and effective information. This system was developed to overcome problems in the management of grant fund data which was previously done manually using Microsoft Excel and Microsoft Word, which risked causing data loss and duplication. With the system designed, the process of data collection, verification, and reporting of grant funds becomes more efficient and structured. The results of the research show that this system can make it easier for admins to manage data and improve the performance and accuracy of reporting for the People's Welfare Section. Thus, this system is expected to provide maximum results in supporting the smooth data collection and reporting of grant funds.

Keywords: Information System, Grant, Data Management, Web-Based, Welfare Section Performance, Data Verification.

Penerapan Decision Support Syste Penerapan Decision Support System (DSS) Dengan Metode Complex Proportional Assessment (COPRAS) Untuk Menentukan Santri Teladan

Epariani — 2025-04-28

Untuk menjadi santri teladan, banyak sekali kriteria-kriteria yang harus dimiliki oleh setiap santri kriteria yang harus dimiliki untuk menentukan santri teladan yaitu di antaranya Akhlakul Karimahnya, Kemampuan membaca al-Quran, Kemampuan membaca kitab, Kerajinan, Kebersihan dan lain sebagainya. Untuk menentukan santri yang pantas mendapat predikat santri teladan maka dibutuhkanya sebuah sistem pendukung keputusan. Di dalam penelitian ini akan di angkat suatu kasus yaitu mencari santri yang pantas mendapat predikat santri teladan yaitu dengan alternatif terbaik melalui kriteria-kriteria yang telah ada menggunakan sistem pendukung keputusan metode Complex Proportional Assessment (COPRAS). Metode COPRAS ini memiliki beberapa keuntungan yaitu meningkatkan kualitas keputusan, efisiensi dan produktivitas, dukungan analisis yang lebih mendalam, penghematan biaya, dukungan keputusan konsisten, dan meningkatkan transparansi.

Perancangan Sistem Informasi Analisis Faktor Penyebab dan Penanganan Pelanggaran Ubudiyah berbasis Web di Pesantren

Rita Irawati — 2025-04-28

Perancangan sistem informasi berbasis web dalam memantau pelanggaran ubudiyah di asrama membantu pengelola dalam menyajikan informasi secara real-time, sehingga tercipta lingkungan disiplin yang sesuai dengan nilai-nilai agama. Perncangan sistem informasi ini mampu menyajikan data yang akurat, efektif, dan efisien, mempermudah pengelola dalam pengelolaan pelanggaran. Penggarapan sistem informasi menggunakan metode Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan perancangan. Sistem informasi akan menyajikan informasi berupa pelanggaran santri terhadap peraturan ubudiyah yang bertugas menetibkan tentang kegiatan keagaamaan seperti tertib shalat jamaah, rajin baca yasin, burda dan tahlil ataua kegiatan lainnya. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan manajemen kepatuhan santri di pesantren.

Kata Kunci: pelanggaran ubudiyah, sistem informasi berbasis web, asrama pesantren, kedisiplinan santri, metode Waterfall.

Designing a web-based information system to monitor ubudiyah violations in dormitories helps managers present real-time information, thereby creating a disciplined environment that is in accordance with religious values. This information system design is capable of presenting accurate, effective and efficient data, making it easier for managers to manage violations. The development of the information system uses the Waterfall method, which includes the design requirements analysis stage. The information system will provide information in the form of students' violations of ubudiyah regulations which are tasked with regulating religious activities such as orderly congregational prayers, diligent reading of yasin, burda and tahlil or other activities. It is hoped that this research can contribute to improving student compliance management in Islamic boarding schools. To improving student compliance management in Islamic boarding schools.

Keyword: ubudiyah violations, web-based information system, Islamic boarding school dormitories, student discipline, Waterfall method.

Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Web Pada Dinas Komunikasi dan Informasi Bondowoso

Nurisma Lutfiana — 2025-04-28

Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Web pada Dinas Komunikasi dan Informasi Bondowoso bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan aset. Dalam konteks pemerintahan, pengelolaan inventaris yang efektif sangat penting untuk memastikan transparansi dan akuntabilitas penggunaan sumber daya. Penelitian ini dimulai dengan analisis kebutuhan melalui wawancara dan survei terhadap pengguna, yang kemudian diikuti dengan perancangan sistem menggunakan diagram alur dan Data Flow Diagram (DFD). Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan proses penginputan, pemeliharaan, dan pelaporan inventaris, serta menyediakan antarmuka yang user-friendly. Metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah waterfall, yang memungkinkan penyesuaian berdasarkan umpan balik pengguna selama fase pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengurangi kesalahan data, mempercepat proses pengambilan keputusan, dan meningkatkan kolaborasi antar bagian dalam dinas. Dengan demikian, Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Web ini tidak hanya memenuhi kebutuhan administrasi, tetapi juga berkontribusi pada pengelolaan aset yang lebih baik di Dinas Komunikasi dan Informasi Bondowoso. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi instansi pemerintah lainnya dalam menerapkan sistem serupa untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi pengelolaan inventaris.

Kata Kunci: Sistem Informasi, Inventaris

Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Invetaris Barang PT Pos Kabupaten Bondowoso

Muzayyana — 2025-04-28

Inventaris adalah suatu kegiatan yang bertujuan untuk mengelola persediaan barang aset kantor atau perusahaan yang dimiliki. Dalam Penulisan ini memaparkan sebuah aplikasi berbasis desktop untuk membantu petugas dalam penginventarisan barang di Dinas Pt PosKabupaten Bondowoso bermanfaat bagi petugas dalam melakukan pendataan menjadi lebih efektif dan efisien. Sistem Informasi Inventaris Barang di Dinas ini dirancang dengan menggunakan pemodelan DFD (Data Flow Diagram). Sedangkan teknologi yang digunakan adalah PHP dan database MySQL. Hasil dari rancang bangun ini adalah desktop Sistem Informasi Inventaris Barang di Dinas yang berguna bagi admin untuk mengelola data barang masuk dan keluar, jenis barang, satuan barang supplier serta barang rusak.

Kata Kunci: Sistem Informasi Inventaris Barang

Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Haji Berbasis Web Pada Kantor Kementerian Agama Bondowoso

Maryana — 2025-04-28

Pengetahuan tentang tata cara dan aturan tentang pelaksanaan haji bagi para calon jamaah haji merupakan hal terpenting sehingga semua proses yang wajib dalam pelaksanaan haji dilakukan oleh para jamaah haji. Kelompok Bimbingan Ibadah Haji berfungsi membantu pemerintah dalam proses bimbingan ibadah haji. Proses pendataan para jamaah haji di Kelompok Bimbingan Ibadah masih menggunakan proses konvensional dalam proses pendaftaran dan pemberian informasi kepada para jamaah haji. Berdasarkan permasalahan diatas, maka melakukan penelitian membangun pelayanan Kelompok Bimbingan Ibadah Haji. Tentang aplikasi ini menyajikan proses pendaftaran dan informasi tentang proses Haji secara online sehingga mudah untuk di akses para jamaah haji. Dengan penerapan aplikasi ini diharapkan dapat memudahkan proses pendaftaran dan pemberian info terhadap para jamaah haji.

Kata Kunci: Pendaftaran haji, system informasi, UML, waterfall

Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Menggunakan Data Mining Decision Tree

Aviatus Sholiha — 2025-04-28

Paru-paru adalah organ vital dalam sistem pernapasan manusia yang sering kali terpapar oleh kebiasaan merokok dan bahan berbahaya lainnya, sehingga meningkatkan risiko penyakit paru-paru, terutama tuberkulosis (TB). Di Indonesia, TB merupakan masalah kesehatan serius dengan prevalensi tinggi dan menjadi penyebab kematian ketiga terbesar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode klasifikasi penyakit paru-paru menggunakan algoritma Decision Tree (C4.5) dan AdaBoost. Dataset penelitian mencakup data medis dari 2.149 pasien dengan atribut seperti riwayat kesehatan, hasil laboratorium, dan parameter fisiologis. Proses validasi dilakukan menggunakan teknik percentage split (80:20) dan k-fold cross-validation (k=10). Evaluasi performa algoritma berdasarkan metrik akurasi, presisi, dan recall menunjukkan hasil signifikan dalam mendeteksi penyakit paru-paru seperti asma, bronkitis, dan TB. Dengan menggunakan perangkat lunak seperti RapidMiner, penelitian ini memanfaatkan data mining untuk menemukan pola dan meningkatkan akurasi diagnosis. Hasilnya diharapkan dapat membantu tenaga medis dalam proses diagnosis yang lebih cepat dan akurat, sekaligus memberikan kontribusi dalam pengembangan metode deteksi penyakit paru-paru berbasis teknologi.

Kata Kunci: Data mining, Penyakit Paru-paru, Algoritma Decision Tree, Klasifikasi.

Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Penjualan Produk Skincare

Ruqoyyatul Widad — 2025-04-28

Data mining dapat membantu perusahaan menentukan strategi pemasaran. Industri kecantikan, khususnya produk skincare, telah mengalami pertumbuhan yang signifikan di era digital saat ini. Dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat, sangat penting bagi perusahaan untuk menganalisis data pelanggan guna mengoptimalkan strategi penjualannya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam pengelompokan produk skincare berdasarkan data penjualan dengan bantuan perangkat lunak RapidMiner.

Proses penelitian meliputi beberapa tahapan, mulai dari seleksi data, preprocessing, normalisasi, transformasi atribut, hingga penerapan algoritma K-Means. Hasil dari pengelompokan ini mengidentifikasi tiga kelompok produk skincare berdasarkan pola penjualan yang ada, memberikan wawasan berharga bagi pelaku bisnis dalam merumuskan strategi pemasaran yang lebih efektif. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma K-Means merupakan alat analisis yang andal untuk mendukung pengambilan keputusan dalam dunia bisnis.

Kata Kunci: Data Mining, K-Means Clustering, Skincare, RapidMiner

Implementasi Metode CNN dalam Mengklasifikasi Berita Bohong Dan Ujaran Kebencian UU ITE Dataset

Regina Izza Aofkarina — 2025-04-28

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam mengklasifikasikan berita bohong dan ujaran kebencian pada dataset UU ITE. Penelitian menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang diimplementasikan melalui platform RapidMiner. Dataset yang digunakan berasal dari sumber terbuka Kaggle yang berisi konten digital berbahasa Indonesia terkait dengan pelanggaran UU ITE. Proses penelitian dimulai dengan tahap preprocessing data yang meliputi case folding, penghapusan karakter khusus, dan normalisasi teks. Implementasi CNN dilakukan dengan menggunakan operator Deep Learning di RapidMiner, dikonfigurasi dengan fungsi aktivasi Rectifier dan 10 epochs untuk proses pembelajaran. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik standar termasuk akurasi, precision, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN mencapai akurasi sebesar 49.99%, weighted mean recall 33.33%, dan weighted mean precision 16.67%. Confusion matrix menunjukkan 3684 data terklasifikasi sebagai True Positive dan 1842 data sebagai False negative. Meskipun hasil ini mengindikasikan perlunya pengembangan lebih lanjut, penelitian ini berhasil membangun fondasi untuk sistem klasifikasi otomatis konten digital berbahasa Indonesia. Rekomendasi untuk pengembangan mencakup peningkatan kualitas dataset, optimasi parameter model, dan penerapan teknik preprocessing tambahan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi.

Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Twitter, Ujaran Kebencian, Berita Palsu, RapidMiner

Perancangan Sistem Informasi Surat Perintah Perjalanan Dinas (Studi: Dinas Perhubungan Kabupaten Bondowoso)

Alfina Damayanti Damayanti — 2025-04-28

Perancangan sistem informasi dapat menyajikan data yang akurat, efektif, dan efisien(Ulandari et al., 2024). Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi surat perintah perjalanan dinas di Dinas Perhubungan Kabupaten Bondowoso, yang selama ini masih menggunakan metode manual dalam pengelolaan Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD) dan pelaporan perjalanan. Dengan menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall, sistem yang dirancang meliputi fitur pengelolaan SPPD, Surat Perintah Tugas (SPT), serta laporan perjalanan dinas berbasis web. Sistem ini diharapkan mampu meminimalkan kehilangan data, mempercepat proses administrasi, serta meningkatkan efisiensi kerja. Implementasi sistem menggunakan perangkat lunak berbasis open source untuk menekan biaya pengembangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat membantu staf dalam pembuatan SPPD, SPT, dan pengelolaan laporan perjalanan secara lebih terintegrasi dan terstruktur.

Kata Kunci: Teknologi , Sistem Informasi , Surat Perintah Perjalanan Dinas

Information systems design can provide accurate, effective, and efficient data(Ulandari et al., 2024). This study aims to design an information system for official travel orders at the Department of Transportation in Bondowoso Regency, which currently manages Official Travel Orders (SPPD) and travel reporting manually. Using the Waterfall system development method, the designed system includes features for managing SPPD, Task Orders (SPT), and web-based official travel reports. This system is expected to minimize data loss, speed up administrative processes, and improve work efficiency. The system implementation utilizes open-source software to reduce development costs. The study results indicate that the designed system can assist staff in creating SPPD, SPT, and managing travel reports in a more integrated and structured manner.

Kata Kunci: Technology, Information System, manages Official Travel Orders

Implementasi Metode Naive Bayes Pada Pola Prestasi Siswa Dengan Menggunakan Rapidminer

Laila Devi Sari — 2025-04-28

Penelitian ini membahas tentang penggunaan metode Naive Bayes untuk menganalisis pola prestasi siswa menggunakan RapidMiner. Tujuan utamanya adalah untuk mencari tahu faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi prestasi belajar siswa dan seberapa akurat metode Naive Bayes dalam memprediksi prestasi siswa. Data yang digunakan mencakup informasi seperti jenis kelamin, usia, jurusan, jam belajar per minggu, tingkat kehadiran, status kerja paruh waktu, dan kegiatan ekstrakurikuler, dengan nilai GPA sebagai tolak ukur prestasi. Dalam prosesnya, data dibersihkan dan disiapkan terlebih dahulu melalui tahap preprocessing. Nilai GPA dibagi menjadi dua kategori: "Kurang_Baik" untuk nilai 2,00-2,99 dan "Baik" untuk nilai 3,00-3,99. Metode Naive Bayes kemudian diterapkan untuk menganalisis dan memprediksi kategori prestasi siswa berdasarkan faktor-faktor yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes mampu memprediksi prestasi siswa dengan tingkat akurasi 56,20%. Meskipun belum terlalu tinggi, hasil ini sudah cukup membantu dalam memahami pola prestasi siswa. Penelitian ini bisa menjadi dasar bagi pihak sekolah dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan prestasi akademik siswa.

Kata Kunci: Naive Bayes, Prestasi Siswa, Data Mining, RapidMiner, Klasifikasi

Perancangan Sistem Informasi Inventaris di MA Salafiyah Syaf Bataan Tenggarang

Ruwaida Khollatil Widat — 2025-04-28

Perancangan Sistem informasi inventaris barang ini dilakukan bertujuan untuk mempermudah pencatatan data barang yang cukup banyak dan rumit serta masih dikelola secara manual pada Ma Salafiyah Syaf Batan Tenggarang. Sistem informasi yang dirancang terdiri dari beberapa bagian antara lain: pencatatan data tempat inventaris, pencatatan barang masuk, pencatatan barang keluar, mutasi barang serta pembuatan laporan barang masuk dan laporan barang keluar. Hasil implementasi dari Sistem informasi inventaris ini adalah pencatatan data inventaris serta pembuatan laporan inventaris lebih mudah untuk dilakukan. Dengan adanya sistem informasi inventaris barang ini, pekerjaan pendataan inventaris barang pada Ma Salafiyah Syaf Batan Tenggarang sudah dapat dilakukan dengan lebih cepat dan akurat.

Kata Kunci: Sistem Informasi Inventaris Barang

Analisis Sistem Informasi Penjualan kacamata pada Optik Lifa di Kabupaten Sumenep

Lina Sosiana — 2025-04-28

Optik Lifa merupakan usaha yang mengkhususkan dalam menjual kacamata. Sistem informasi penjualan yang sedang berjalan saat ini masih bersifat manual sehingga masih banyak kendala-kendala yang terjadi seperti pencarian data penjualan kacamata dan transaksi penjualan kacamata masih menggunakan alat tulis, dan menghasilkan laporan berupa lembaran kertas, sehingga rentan hilangnya data atau rusak. Dari permasalahan tersebut maka diperlukan suatu sistem yang mencakup seluruh kegiatan dalam proses penjualan yang bertujuan untuk mempermudah pemilik dalam mengelola usaha dan bisnisnya menjadi lebih baik maka dibuat perancangan sistem dengan berbasis web. Penelitian ini menggunakan metodologi berorientasi objek atau disebut OOAD (Object Oriented Analysis and Design) serta metode pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara dan studi pustaka. Perancangan sistem informasi penjualan kacamata yang dirancang berbasis web ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, menggunakan database MySQL, dan Adobe Dreamweaver sebagai tools, serta menggunakan pemodelan UML dengan 4 diagram perancangan yaitu use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Hasil dari penelitian ini pencarian data penjualan dan transaksi penjualan kacamata memiliki website dan sistem informasi penjualan ini menggunakan penyimpanan di dalam database, agar customer dan admin dapat mengelola dan melihat informasi penjualan pada Optik Lifa secara akurat, cepat, dan lengkap dengan tujuan untuk membantu mengurus hasil data penjualan kacamata menjadi lebih baik lagi, sehingga meningkatkan pendapatan penjualan.

Kata Kunci: Sistem Informasi Penjualan, Kacamata, Object Oriented Analysis and Design.

Lifa Optics is a business that specializes in selling glasses. The sales information system currently running is still manual so there are still many obstacles that occur, such as searching for eyeglass sales data and eyeglass sales transactions still using stationery, and producing reports in the form of sheets of paper, making them vulnerable to data loss or damage. From these problems, we need a system that covers all activities in the sales process which aims to make it easier for the owner to manage his business and his business for the better, so a web-based system design is made. This research uses an object-oriented methodology or called OOAD (Object Oriented Analysis and Design) and the data collection method uses observation, interviews and literature study. The design of this web-based eyewear sales information system uses the PHP programming language, uses a MySQL database, and Adobe Dreamweaver as tools, and uses UML modeling with 4 design diagrams, namely use case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams, and class diagrams. The results of this study search sales data and sales transactions for glasses, have a website and this sales information system uses storage in the database, so that customers and admins can manage and view sales information on Yonotrend Optics accurately, quickly, and completely with the aim of helping manage results. eyewear sales data is getting even better, thus increasing sales revenue.

Kata Kunci: Sistem Informasi Penjualan, Kacamata, Object Oriented Analysis and Design.

Perancangan Sistem Informasi Peminjaman dan Pengembalian Bukti Pada Perpustakaan MTSN 2 Bondowoso

Nur Homaida — 2025-04-28

Perancangan sistem informasi dapat menyajikan data akurat, efektif, dan efesien dalam pengelolaan berbagai proses, termasuk dalam pengelolaan perpustakaan. Perpustakaan memegang peranan penting dalam penyediaan layanan informasi yang mendukung kegiatan belajar mengajar, Namun, di MTsN 2 Bondowoso, sistem peminjaman dan pengembalian buku masih dilakukan secara manual menimbulkan sejumlah kendala, seperti kesalahan pencatatan, kehilangan atau kerusakan buku, serta kesulitan Ketika pelacakan data, pembuatan laporan. Penelitian merancang dan membangun sebuah sistem informasi peminjaman dan pengembalian buku berbasis web Hal ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi administrasi perpustakaan. Sistem yang di kembangkan diharapkan dapat mempercepat proses pencatatan, mengurangi kesalahan pencatatan manual, dan memepermudah pembuatan laporan serta pemantauan data buku. Penelitian ini Kami menerapkan metode penelitian lapangan yang mencakup teknik pengumpulan data seperti wawancara, observasi, dan studi pustaka. Dalam pengembangan sistem, kami menggunakan model Waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi berbasis web yang mampu meningkatkan pengolaan koleksi buku, mempermudah proses peminjaman dan pengembalian, serta mengurangi risiko kehilangan atau kerusakan buku. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan efektivitas dan efesiensi operasional perpustakaan MTsN 2 Bondowoso serta mendukung kelancaran layanan informasi di lingkungan sekolah.

Kata Kunci: Perpustakaan, sistem informasi, peminjaman dan pengembalian buku, teknologi informasi, Waterfall.

Penggunaan Data Mining Untuk Mendeteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit Algoritma Decision Tree

Ismawati — 2025-04-28

Penipuan transaksi kartu kredit, telah menjadi ancaman serius di era digital yang semakin berkembang. Penipuan ini tidak hanya merugikan konsumen, namun juga berdampak negatif pada lembaga keuangan dan mengurangi kepercayaan masyarakat terhadap sistem perbankan. Peningkatan volume transaksi kartu kredit yang cepat dan masih membuat pengawasan manual tidak lagi memadai, sehingga dibutuhkan solusi berbasis teknologi yang efektif. Algoritma Decision Tree telah terbukti menjadi salah satu metode yang populer dalam mendeteksi penipuan transaksi. Algoritma ini membagi data menjadi subset berdasarkan atribut tertentu, menghasilkan klasifikasi model yang dapat diinterpretasikan dan akurat. Penelitian ini menunjukkan bahwa Decision Tree dapat mencapai akurasi yang sangat tinggi dalam mendeteksi transaksi penipuan kartu ktedit, mencapai hingga 98% yang menjadi pilihan ideal untuk kasus deteksi penipuan. Namun, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik, algoritma ini juga dibandingkan dengan metode lain seperti Random Forest dan Support Vector Machine (SVM), yang secara keseluruhan sering menunjukkan kinerja lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi lebih lanjut penggunaan algoritma Decision Tree dalam mendeteksi penipuan transaksi kartu kredit dan memancarkan kinerjanya dibandingkan dengan algoritma lain.

Kata Kunci: Data mining, Deteksi penipuan, Kartu kredit, Decision Tree.

Credit card transaction fraud has become a serious threat in the increasingly developing digital era. This fraud not only harms consumers, but also has a negative impact on financial institutions and reduces public trust in the banking system. The rapid increase in the volume of credit card transactions still means that manual monitoring is no longer sufficient, so an effective technology-based solution is needed. The Decision Tree algorithm has proven to be a popular method for detecting fraudulent transactions. These algorithms divide data into subsets based on certain attributes, resulting in interpretable and accurate model classifications. This research shows that Decision Tree can achieve very high accuracy in detecting fraudulent ktedit card transactions, reaching up to 98% which is an ideal choice for fraud detection cases. However, to gain a better understanding, this algorithm was also compared with other methods such as Random Forest and Support Vector Machine (SVM), which overall often show better performance. This research aims to further explore the use of the Decision Tree algorithm in detecting fraudulent credit card transactions and demonstrate its performance compared to other algorithms.

Keywords: Data mining, Fraud detection, Credit cards, Decision Tree.

Implementasi Analisa Penyakit Jantung Menggunakan Naïve Bayes

Lailatul Risqia — 2025-04-28

Penyakit jantung adalah suatu penyebab utama kematian di dunia. Deteksi dini dapat membantu mengurangi angka mortalitas yang tinggi akibat penyakit ini. Dalam penelitian ini, algoritma Naive Bayes digunakan untuk menganalisis data medis dan memprediksi kemungkinan penyakit jantung. Dataset yag digunakan adalah Cleveland Heart Disease Dataset, yang berisi fitur-fitur medis penting. Hasil menunjukkan bahwa model Naive bayes mampu mencapai akurasi prediksi hingga 81%, menjadi metode yang efektif untuk analisa penyakit jantung.

Kata Kunci: Penyakit Jantung, Naive Bayes, Data Mining, Prediksi, analisa Data

Heart disease is a leading cause of death in the world. Early detection can help reduce the high mortality rate due to this disease. In this study, the Naive Bayes algorithm was used to analyze medical data and predict the likelihood of heart disease. The dataset used is the Cleveland Heart Disease Dataset, which contains important medical features. The results show that the Naive Bayes model is able to achieve prediction accuracy of up to 81%, becoming an effective method for analyzing heart disease.

Keywords: Heart Disease, Naïve Bayes, Data Mining, Prediction, Data Analysis

Perancangan Sistem Informasi Manajemen Pengarsipan Berbasis Web Pada MA Salafiyah Syafi’iyah Tenggarang

Sinta Dewi Anggraeni — 2025-04-28

MA Salafiyah Syafi'iyah Tenggarang menghadapi masalah dalam pengelolaan arsip yang masih dilakukan secara manual, mengakibatkan kesulitan dalam pencarian dokumen, penumpukan arsip, dan potensi kerusakan atau kehilangan dokumen. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi manajemen pengarsipan berbasis web yang memudahkan pengelolaan dan pencarian arsip secara efisien. Sistem ini dibangun dengan menggunakan teknologi web, memungkinkan akses arsip yang cepat dan terorganisir dengan baik. Dengan menggunakan metode pengembangan sistem berbasis waterfall, diharapkan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pengarsipan di MA Salafiyah Syafi'iyah Tenggarang dan mengurangi masalah terkait pengelolaan dokumen.

Kata Kunci: Sistem Informasi, Pengarsipan, Berbasis Web, MA Salafiyah Syafi'iyah Tenggarang.

MA Salafiyah Syafi'iyah Tenggarang faces problems in managing archives that are still done manually, resulting in difficulties in finding documents, piling up archives, and the potential for damage or loss of documents. To overcome this, this study aims to design a web-based archiving management information system that facilitates efficient management and search of archives. The system is built using web technology, allowing for fast and well-organized access to archives. By using a waterfall-based system development method, it is hoped that this system can improve the efficiency of archiving at MA Salafiyah Syafi'iyah Tenggarang and reduce problems related to document management.

Keywords: Information Systems, Archiving, Web-based, MA Salafiyah Syafi'iyah Tenggarang.

Pemanfaatan Google Teachable Machine Untuk Klasifikasi Sampah Daur Ulang

Muhamad Auliya — 2025-04-28

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) pasca pandemi COVID-19 telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan. Google Teachable Machine, sebagai salah satu platform AI yang mudah diakses, menawarkan solusi untuk pemrosesan gambar (Image Processing) yang lebih sederhana dibandingkan penggunaan MATLAB atau Python yang sering mengalami kendala dalam hasil pemrosesan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Google Teachable Machine dalam mengklasifikasikan sampah daur ulang menjadi empat kategori: gelas, kertas, plastik, dan logam. Dataset diperoleh melalui teknik web scraping dari Google Image dan Pinterest, dengan total 140 citra untuk setiap kategori. Proses validasi dilakukan menggunakan 21 sampel uji untuk setiap kategori, dengan konfigurasi optimal pada epochs 100, batch size 16, dan learning rate 0,001. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik, dengan rincian 100% untuk kategori gelas, 95% untuk kertas, 100% untuk logam, dan 90% untuk plastik. Penelitian ini membuktikan bahwa Google Teachable Machine dapat menjadi alternatif yang efektif untuk klasifikasi sampah daur ulang dengan tingkat akurasi yang tinggi.

Kata Kunci: Klasifikasi, Sampah Daur Ulang, Teachable Machine, Machine Learning

Penerapan Data Mining Untuk Mengelompokkan Penyebaran Covid-19 di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means

Moh. Agus Efendi — 2025-04-28

Pandemi COVID-19 yang dimulai pada akhir 2019 telah berdampak signifikan pada sektor kesehatan, ekonomi, dan sosial di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. Kondisi geografis dan demografis yang beragam di Indonesia menghadirkan tantangan unik dalam memahami penyebaran kasus COVID-19. Variasi dalam distribusi kasus dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti kepadatan penduduk, mobilitas antar wilayah, dan akses layanan kesehatan. Pendekatan berbasis data menjadi krusial untuk mengidentifikasi pola penyebaran dan mengembangkan strategi mitigasi yang efektif.Algoritma clustering K-Means digunakan sebagai metode data mining untuk mengelompokkan wilayah di Indonesia berdasarkan kesamaan karakteristik kasus COVID-19. Data sekunder, termasuk jumlah kasus, tingkat kesembuhan, dan angka kematian, diproses menggunakan aplikasi RapidMiner. Analisis menghasilkan tiga kluster: wilayah dengan prevalensi tinggi, sedang, dan rendah. Hasil tersebut konsisten dengan perhitungan manual, yang menunjukkan efektivitas algoritma serta keandalan RapidMiner dalam menangani data skala besar dan kompleks.Hasil clustering memberikan wawasan berharga tentang pola distribusi COVID-19, sehingga memungkinkan perumusan kebijakan mitigasi yang lebih spesifik dan terarah. Selain itu, penerapan algoritma K-Means menunjukkan potensi untuk membangun sistem peringatan dini dalam mengantisipasi lonjakan kasus di masa depan. Pendekatan ini menegaskan pentingnya Algorithms, COVID-19, Data Mining, Indonesia, K-Means, Regional Clustering,pengambilan keputusan berbasis data dalam pengelolaan pandemi dan strategi alokasi sumber daya.

Kata Kunci: Algoritma, COVID-19, Data Mining, Indonesia, K-Means, Pengelompokan Wilayah

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Naïve Bayes Untuk Memprediksi Tingkat Perceraian Pasangan Muda Di Kota Banyuwangi

Ahsin Ilallah — 2025-04-28

Merancang sistem data mining di pengadilan agama banyuwangi merupakan solusi terhadap banyaknya kasus perceraian di kota banyuwangi. Sistem ini bertujuan untuk memprediksi tingkat perceraian pasangan muda yang sedang tren di daerah kota banyuwangi. Metode yang digunakan adalah metode Naïve Bayes, salah satu algoritma dalam data mining yang mengandalkan pendekatan probabilitas dan statistik. Sistem dirancang menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, mencakup analisi kebutuhan, desain, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Dataset penelitian diperoleh dari pengadilan agama banyuwangi dengan variabel seperti usia pasangan, pekerjaan, jumlah anak, dan alasan perceraian. Algoritma naïve bayes sangat efektif dalam membantu pihak terkait dalam mengidentifikasi pola dan risiko perceraian. Sistem ini diharapkan menjadi alat pendukung pengambilan keputusan serta sosialisasi yang bertujuan untuk menurunkan angka perceraian di masa mendatang.

Kata Kunci: Data Mining, Naïve Bayes, Perceraian, Pengadilan Agama, Kota Banyuwangi.

Designing a data mining system in the Banyuwangi religious court is a solution to the many divorce cases in the city of Banyuwangi. This system aims to predict the divorce of young couples which is currently trending in the Banyuwangi city area. The method used is the Naïve Bayes method, an algorithm in data mining that relies on probability and statistical and approaches. The system was designed using the waterfall software development method, including requirements analiysis, design, implementation, testing and maintenance. The research dataset was obtained from the banyuwangi religious court with variables such as partner’s age, occupation, number of children, and reasons for divorce. The Naïve Bayes algorithm is very effective in helping related parties identify patterns and risks of divorce. This system is expected to be a tool to support decision making and socialization aimed at reducing the divorce rate in the future.

Keywords: Data Mining, Naïve Bayes, Divorce Religious Courts, Banyuwang City.

Analisis Dan Klasifikasi Sentimen Terhadap Brand Infinix Tecno dan Itel Menggunakan Kombinasi Metode Naive Bayes Dan Cosine Similarity

Rakka Yusuf Hidayat — 2025-04-28

Di era digital yang serba cepat ini, smartphone telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari. Pasar smartphone yang kompetitif mendorong berbagai brand, termasuk Infinix, Tecno, dan Itel, untuk menawarkan produk dengan harga terjangkau namun berkualitas tinggi. Untuk memahami persepsi dan pengalaman konsumen terhadap brand ini, penelitian ini melakukan analisis sentimen menggunakan metode Naive Bayes pada komentar di media sosial YouTube. Data komentar dikumpulkan dari video YouTube yang berkaitan dengan Infinix, Tecno, dan Itel, lalu dipreproses dan dianalisis.Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes memiliki performa yang baik, dengan akurasi rata-rata sebesar 78% untuk Infinix, 72% untuk Tecno, dan 77% untuk Itel. Evaluasi dengan metrik precision dan recall memberikan hasil yang beragam. Precision tertinggi dicapai pada label negatif untuk dataset Infinix, yaitu 100%, sementara recall tertinggi pada label positif untuk dataset yang sama mencapai 100%. Proses evaluasi menggunakan k-fold cross-validation menunjukkan konsistensi hasil model pada setiap iterasi. Secara keseluruhan, mayoritas sentimen konsumen terhadap Infinix adalah positif, sementara Tecno dan Itel memiliki distribusi sentimen yang lebih beragam.

Kata kunci: Analisis Sentimen, Naive Bayes, Media Sosial, YouTube, Smartphone

Perancangan Sistem Informasi Monitoring Ekstrakurikuler Berbasis Web Untuk Mengoptimalkan Partisipasi Siswa

Rani Sinaga — 2025-04-28

Keterlibatan siswa dalam kegiatan ekstrakurikuler sangat penting untuk meningkatkan keterampilan dan karakter mereka. Namun, mengelola kegiatan ekstrakurikuler secara manual seringkali sulit untuk dipantau dan dinilai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem informasi yang melacak aktivitas ekstrakurikuler di Sekolah Dasar Plus Al Ikhlas Taqwa yang beroperasi melalui internet dengan menggunakan metode Waterfall. Tiga menu utama akan ditampilkan dalam sistem ini: data ekstrakurikuler, nama siswa, dan nilai siswa. Metode Waterfall dipilih karena pendekatannya yang terstruktur dan berurutan, dimulai dengan analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan, pengujian, dan akhirnya tahap implementasi dan pemeliharaan. Pada tahap pertama, pihak terkait diminta untuk menentukan kebutuhan sistem. Desain sistem dilakukan dengan merancang arsitektur dan antarmuka yang sesuai, sementara pengembangan dilakukan dengan menggunakan PHP dan MySQL. Pengujian sistem dilakukan untuk memastikan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditentukan. Hasil dari penelitian ini adalah prototipe sistem yang dapat meningkatkan efisiensi dalam memantau partisipasi siswa serta mempermudah akses informasi bagi guru. Diharapkan, sistem ini dapat meningkatkan keterlibatan siswa dalam kegiatan ekstrakurikuler dan memfasilitasi evaluasi yang lebih objektif

Aplikasi Manajemen Kontrakan Berbasis Web dengan Metode Extreme Programming

Hoqi Agustian — 2025-04-28

Pengelolaan kontrakan secara manual menimbulkan ketidakefisienan, memakan waktu, dan menyebabkan kesalahan administrasi. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi manajemen kontrakan berbasis web dengan menerapkan metode Extreme Programming (XP) yang mendukung pengembangan perangkat lunak secara iteratif, memungkinkan perubahan sesuai kebutuhan pengguna. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pemilik properti mencatat penyewaan, melacak pembayaran, serta mengelola fasilitas kontrakan dengan lebih terstruktur dan efisien melalui platform online yang dapat diakses kapan dan di mana saja. Proses pengembangan aplikasi ini meliputi perencanaan kebutuhan pengguna, perancangan antarmuka yang ramah pengguna, pengkodean menggunakan teknik pair programming, serta pengujian berkelanjutan dengan metode Test-Driven Development (TDD). Selain itu, implementasi Laravel Sanctum pada aplikasi ini memungkinkan otentikasi berbasis token, sehingga keamanan data pengguna lebih terjamin dan terhindar dari akses yang tidak sah. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Laravel yang mendukung struktur modular dan pemisahan logika bisnis, sehingga mempermudah pemeliharaan dan penambahan fitur di masa mendatang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan kontrakan serta memastikan perlindungan data pengguna. Dengan penerapan metode XP, aplikasi dapat terus dikembangkan secara berkelanjutan dan responsif terhadap kebutuhan yang dinamis, menjadikannya solusi yang fleksibel dan relevan bagi pemilik properti dalam mengelola kontrakan secara digital. Aplikasi ini diharapkan mampu memberi dampak positif dalam pengelolaan properti serta menjadi referensi dalam pengembangan perangkat lunak di bidang properti.

Kata Kunci : Manajemen kontrakan, aplikasi web, Extreme Programming, Laravel.

Analisis Sentimen Terhadap Film Dirty Vote Pada Platfom Twitter (X) Dengan Metode Naïve Bayes Dan Cosine Smiliarity

Mega Ihsani Rahmat — 2025-04-28

Penelitian bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna media sosial terhadap film "Dirty Vote" menggunakan metode text mining dan algoritma Naïve Bayes. Data diambil melalui teknik crawling dari Twitter (X) untuk mendapatkan tweet yang berkaitan dengan film tersebut. Setelah data dikumpulkan, dilakukan pelabelan secara manual untuk menentukan apakah sentimen yang terkandung dalam tweet tersebut bersifat positif atau negatif. Proses pre-processing dilakukan untuk membersihkan data dan menyiapkannya untuk analisis lebih lanjut, termasuk tokenisasi dan stemming. Pembobotan kata menggunakan teknik Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) diterapkan untuk menentukan pentingnya kata-kata dalam konteks dokumen. Algoritma Naïve Bayes kemudian digunakan untuk memodelkan dan mengklasifikasikan sentimen. Evaluasi model dilakukan dengan Confusion Matrix dan K-fold Cross Validation untuk memastikan akurasi hasil yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dibangun memiliki akurasi yang cukup tinggi dalam mengklasifikasikan sentimen, memberikan pengetahuan yang berguna bagi pembuat film dan pemasar dalam memahami persepsi publik terhadap film "Dirty Vote".

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Film Dirty Vote, Twitter (X), Naive Bayes, Cosine Similarity.

Sistem Informasi Monitoring Pengelolaan Data Kendaraan Angkutan Barang di Unit Pelaksana Penimbangan Kendaraan Bermotor Moutong Berbasis Web

Norris Elden Salassa — 2025-04-28

Unit Pelaksana Penimbangan Kendaraan Bermotor (UPPKB) Moutong menghadapi tantangan besar dalam memantau dan mengelola proyek infrastruktur. Sistem manual pengolahan data kendaraan angkutan barang di Unit Pelaksana Penimbangan Kendaraan Bermotor Moutong kerap menimbulkan ketidakefisienan, seperti ketidakakuratan data, keterlambatan pelaporan, dan transparansi terbatas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk meningkatkan pemantauan dan pengelolaan data kendaraan angkutan barang. Metode penelitian menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, meliputi komunikasi, perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan penerapan. Hasil penelitian menunjukkan sistem berhasil mengintegrasikan pengumpulan data real-time, pelaporan otomatis, dan manajemen basis data terpusat, meningkatkan efisiensi operasional dan akuntabilitas. Umpan balik pengguna mengindikasikan kemudahan akses informasi dan berkurangnya beban administratif. Simpulan studi ini menyatakan bahwa adopsi sistem berbasis web dapat mengatasi kesenjangan proses manual dan mendukung pengambilan keputusan lebih baik dalam manajemen transportasi di Parigi Moutong.

Moutong Motorized Vehicle Weighing Implementation Unit (UPPKB) faces major challenges in monitoring and managing infrastructure projects. The manual data management system for monitoring freight vehicle operations at the Motor Vehicle Weighing Unit in Moutong often leads to inefficiencies, such as data inaccuracies, delays in reporting, and limited transparency. This study aims to develop a web-based information system to improve the monitoring and management of freight vehicle data. The research method follows the System Development Life Cycle (SDLC) with the Waterfall model, including needs analysis, system design, implementation, testing, and deployment. The results show that the system successfully integrates real-time data collection, automated reporting, and centralized database management, enhancing operational efficiency and accountability. Stakeholder feedback indicates improved ease of access to information and reduced administrative workload. This study concludes that adopting a web-based system can address existing gaps in manual processes and support better decision-making for transportation management in Parigi Moutong.

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Tempat Wisata dengan Metode Waterfall di Kabupaten Grobogan

Wahyu Aji Kuswoyo — 2025-04-28

Sistem Informasi Geografis merupakan sistem yang dibuat atas dasar pemetaan geografis bumi. Sistem ini dapat memberikan informasi tentang letak tempat-tempat di permukaan bumi, serta memberikan informasi dari lokasi yang diberikan dan dapat memberikan informasi tetang tempat wisata. Kabupaten Grobogan merupakan salah satu daerah terluas kedua di Jawa Tengah, namun banyak wisatawan yang kurang tau bahwa di Kabupaten Grobogan memiliki banyak wisata yang sangat menarik untuk di kunjungi.

Penelitian ini menggunakan metode Waterfall sebagai pengembangan sistem. Aplikasi ini berbasis website dikembangkan dengan menggunakan SublimeText sebagai code editor, PHP, Javascript, dan database MySQL, serta menggunakan Google API Key sebagai petunjuk lokasi wisata.Berdasarkan pengujian blackbox testing aplikasi ini telah berfungsi dengan baik. Serta dapat memudahkan dalam menyampaikan informasi geografis persebaran tempat wisata yang ada di Kabupaten Grobogan.

Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat mempermudah dan memberikan rekomendari kepada masyarakat dalam mencari informasi terkait persebaran wisata yang ada di Kabupaten Grobogan.

Kata kunci : Sistem Informasi Geografis(GIS), PHP, Google API Key, Waterfall

A Geographic Information System (GIS) is a system based on earth's geographic mapping. This system can provide information about the locations of the locations on the earth's surface, as well as provide information from the locations that have been given and can provide information about tourist sites. Grobogan Regency is one of the second largest areas in Central Java, but many tourists don't know that Grobogan Regency has many very interesting tours to visit.

This study uses the waterfall method as a system development tool. This website-based application was developed using SublimeText as a code editor, PHP, Javascript, and MySQL database, and using Google API Key as a tourist location guide. Based on blackbox testing, this application has been functioning properly. and can make it easier to convey geographic information on the distribution of tourist attractions in Grobogan Regency.

From the results of this study, it can be concluded that this application can facilitate and provide recommendations to the public in finding information related to the distribution of tourism in Grobogan Regency.

Keywords: Geographic Information System (GIS), PHP, Google API Key, Waterfall

Sistem Informasi Ujian Online Pada SMK Satria Jakarta

Ihsan Ramadan — 2025-04-28

Smk Satria merupakan sekolah yang bergerak dibidang pendidikan, yaitu pembelajaran. Pembelajaran yang dilakukan bersifat islamiyah dan modern yang diajarkan kepada siswa Smk Satria. Tujuan dari penelitian ini membuat sistem informasi ujian online pada smk satria . Metode pengumpulan data dalam penyusunan skripsi adalah metode observasi, wawancara, dan studi pustaka, sedangkan metode pengembangan yang dipakai yaitu metode waterfall. Ujian sekolah yang berjalan di Smk Satria awal mulanya masih menggunakan tekhnik manual, khususnya ujian yang dilaksanakan secara langsung di ruang kelas dengan lembar jawaban dan soal yang sebelumnya sudah dicetak terlebih dahulu oleh pihak sekolah. Pada titik mula permasalahannya dampak terhadap sistem pendidikan di indonesia, salah satunya sistem ujian. Untuk mengatasi masalah terkait penulis memberikan kesimpulan dan saran untuk mengembangkan sebuah program Sistem Informasi Ujian Online Berbasis Website menggunakan framework codeigniter dan database mySQL di Smk Satria Jakarta Barat, dimana saran dan kesimpulan ini bisa digunakan untuk mendukung ujian secara online.

Kata Kunci : Ujian Sekolah, Framework, MySQL, Website

Satria Vocational School is a school that operates in the field of education, namely learning. The learning carried out is Islamic and modern in nature and is taught to Satria Vocational School students. The aim of this research is to create an online exam information system at Satria Vocational School. Data collection methods in preparing the thesis are observation, interviews and literature study methods, while the development method used is the waterfall method. Initially, the school exams that took place at Satria Vocational School still used manual techniques, especially exams that were carried out directly in the classroom with answer sheets and questions that had previously been printed by the school. At the starting point, the problem had an impact on the education system in Indonesia, one of which was the examination system. To overcome related problems, the author provides conclusions and suggestions for developing a Website-Based Online Examination Information System program using the Codeigniter framework and mySQL database at Satria Vocational School, West Jakarta, where these suggestions and conclusions can be used to support online examinations.

Keywords: School Exams, Framework, MySQL, Website

Meningkatkan Prestasi Akademik Mahasiswa Teknik Informatika UNSRAT Melalui Optimasi Pembelajaran dengan Random Forest

Yefta Yosia Asyel — 2025-04-28

Prestasi akademik mahasiswa merupakan indikator penting dalam evaluasi kualitas pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan prestasi akademik mahasiswa Teknik Informatika UNSRAT melalui implementasi algoritma Random Forest guna menyusun strategi pembelajaran yang lebih optimal. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang mencakup faktor internal dan eksternal mahasiswa, kemudian dianalisis menggunakan pendekatan data mining. Algoritma Random Forest digunakan untuk mengelompokkan pola data dan mengidentifikasi variabel-variabel yang paling berpengaruh terhadap prestasi akademik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa faktor seperti manajemen waktu, kehadiran, dan motivasi belajar memiliki kontribusi signifikan terhadap indeks prestasi mahasiswa. Model yang dikembangkan mampu memberikan insight strategis bagi pengambil kebijakan pendidikan dalam merancang sistem pembelajaran yang lebih adaptif dan tepat sasaran. Penelitian ini diharapkan mendukung program akademik kampus dalam meningkatkan kualitas lulusan di bidang teknologi informasi.

Kata Kunci: Prestasi Akademik, Random Forest, Strategi Pembelajaran, Data Mining, Pendidikan Tinggi

Student academic achievement is a key indicator in evaluating the quality of education. This study aims to improve the academic performance of Informatics Engineering students at UNSRAT through the implementation of the Random Forest algorithm to develop more optimal learning strategies. Data were collected through questionnaires covering internal and external student factors, then analyzed using a data mining approach. The Random Forest algorithm was applied to classify data patterns and identify the most influential variables affecting academic performance. The results show that factors such as time management, attendance, and learning motivation significantly contribute to students’ grade point averages. The developed model provides strategic insights for educational decision-makers in designing more adaptive and targeted learning systems. The research are expected to support academic programs on campus in enhancing the quality of graduates in the field of information technology.

Keywords: Academic Achievement, Random Forest, Learning Strategy, Data Mining, Higher Education

Perancangan Desain UI/UX Untuk Aplikasi E-learning UMKM Manado dengan Penerapan Metode Design Thinking

Nurul Rizkyani — 2025-04-28

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran yang sangat penting dalam perekonomian Indonesia, terutama dalam menciptakan lapangan kerja dan mendorong pertumbuhan ekonomi lokal. Di tengah perkembangan teknologi digital saat ini, penerapan e-learning muncul sebagai salah satu solusi untuk meningkatkan kualitas layanan dan keterampilan UMKM. Namun, banyak aplikasi e-learning yang masih menghadapi masalah terkait desain antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX), yang dapat menghambat efektivitas serta kepuasan pengguna.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain UI/UX yang optimal bagi aplikasi e-learning yang ditujukan untuk UMKM di Manado, dengan mengadopsi metode Design Thinking. Proses penelitian dilakukan melalui lima tahap: empati, definisi masalah, ideasi, prototyping, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain UI/UX yang mudah digunakan dan fungsional dapat meningkatkan pengalaman pengguna, mempermudah akses informasi, dan mendukung efektivitas pembelajaran.

Pendekatan ini juga memungkinkan UMKM di Manado untuk memaksimalkan potensi digital mereka, meskipun dengan keterbatasan sumber daya. Oleh karena itu, penelitian ini memberikan kontribusi berarti dalam membantu UMKM mengatasi tantangan digital melalui desain aplikasi yang lebih intuitif dan efektif, yang pada gilirannya berpotensi mendorong pertumbuhan ekonomi lokal yang berkelanjutan.

Kata kunci:

UMKM, e-learning, UI/UX, Design Thinking, Manado, transformasi digital, pengalaman pengguna.

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a very important role in the Indonesian economy, especially in creating jobs and driving regional economic growth. Amidst the current development of digital technology, the implementation of e-learning has emerged as one solution to improve the quality of services and skills of MSMEs. However, there are still many e-learning applications that face obstacles related to user interface (UI) and user experience (UX) design that can hinder user effectiveness and satisfaction.

This study aims to design an optimal UI/UX design for an e-learning application aimed at MSMEs in Manado, by adopting the Design Thinking method. The research process was carried out through five stages, namely empathy, problem definition, ideation, prototyping, and testing. The results of the study show that easy-to-use and functional UI/UX design can improve user experience, facilitate access to information, and support learning effectiveness.

This approach also allows MSMEs in Manado to maximize their digital potential, even though they have limited resources. Therefore, this study makes a significant contribution in helping MSMEs overcome digital challenges through smarter and more effective application design, which in turn has the potential to drive sustainable local economic growth.

Keywords:

UMKM, e-learning, UI/UX, Design Thinking, Manado, digital transformation, user