PENDAMPINGAN PRAKTIKUM OLAH DATA SMART-PLS PADA MAHASISWA S1 BISNIS DIGITAL UNIVERSITAS NGUDI WALUYO

Authors

  • Irsal Fauzi Universitas Ngudi Waluyo

Abstract

Penelitian ini menganalisis program pendampingan praktikum untuk membekali mahasiswa S1 Bisnis Digital Universitas Ngudi Waluyo dengan keterampilan analisis data menggunakan software Smart-PLS. Tujuan utama dari program ini adalah meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam merancang model penelitian, mengolah dan menganalisis data, serta menginterpretasikan hasil analisis secara lebih baik. Metode pelaksanaan program mencakup pelatihan dasar, sesi praktikum terbimbing, sesi konsultasi dan asistensi, serta evaluasi dan refleksi. Melalui metode yang komprehensif ini, diharapkan mahasiswa dapat memperoleh pemahaman konseptual yang kuat serta penguasaan teknis yang memadai dalam menggunakan Smart-PLS. Hasil dari program pendampingan praktikum ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam kemampuan mahasiswa, di antaranya: 1) Peningkatan pemahaman konseptual terkait pemodelan persamaan struktural (SEM) dan teknik Partial Least Squares (PLS), 2) Penguasaan fitur dan alur kerja pada software Smart-PLS, 3) Kemampuan analisis data dan interpretasi hasil, serta 4) Integrasi hasil analisis ke dalam penyusunan skripsi. Evaluasi program juga menunjukkan umpan balik positif dari mahasiswa dan rekomendasi untuk penyelenggaraan program serupa secara berkala. Secara keseluruhan, program pendampingan praktikum ini telah berhasil membekali mahasiswa S1 Bisnis Digital Universitas Ngudi Waluyo dengan kompetensi analisis data menggunakan Smart-PLS yang memadai. Hasil ini diharapkan dapat mendorong peningkatan kualitas penelitian dan skripsi mereka di masa depan.

References

Ghozali, I. (2021). Structural Equation Modeling: Metode Alternatif dengan Partial Least Squares (PLS). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. Springer.

Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24.

Ramayah, T., Cheah, J., Chuah, F., Ting, H., & Memon, M. A. (2018). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) using SmartPLS 3.0: An Updated and Practical Guide to Statistical Analysis. Pearson.

Ronny, M., Nugroho, A., & Novani, S. (2017). Using Partial Least Squares for Research in Management and Business. Journal of Management and Business, 16(1), 64-73.

Henseler, J., Ringle, C. M., & Sinkovics, R. R. (2009). The use of partial least squares path modeling in international marketing. Advances in International Marketing, 20, 277-319.

Downloads

Published

2022-07-08

Issue

Vol. 2 No. 1 (2022)

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright notice:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access)